Bolsa de TT-V em Computação

Level 5-Technical Training Fellowship in Computing

• Resumo

  O bolsista selecionado participará do projeto "Plataforma para automatização do cálculo de similaridade de disciplinas em transferências acadêmicas com o uso de Processamento de Linguagem Natural (NLP)".

  Trata-se de um projeto que faz uso de técnicas de NLP, mais especificamente no campo de deep learning para processamento de texto e similaridade semântica, na avaliação de alunos em processo de transferência entre instituições de ensino superior.

  O pesquisador atuará diretamente com tarefas que envolvem (1) a implementação e otimização de modelos de Machine Learning, tais como Word Embeddings, Transformers e Redes Neurais para tarefas de NLP requeridas pelo projeto, (2) a realização de experimentos, análise de dados e avaliações rigorosas para melhoria da eficácia dos modelos e algoritmos e (3) a colaboração com pesquisa e atualização dos avanços mais recentes em NLP e Machine Learning, propondo e implementando inovações no projeto.

  Procura-se preferencialmente um profissional com formação em Engenharia da Computação ou Ciências da Computação, com Mestrado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou Aprendizado de Máquina (Machine Learning) para participar como bolsista TT-V.

  Em termos das habilidades esperadas, destaca-se (1) sólida compreensão teórica e prática no campo de Processamento de Linguagem Natural, incluindo familiaridade com algoritmos de similaridade semântica.