Bolsa de PD em Ciência da Computação

Post-Doctoral Fellowship in Computer Science

• Resumo Summary

  Busca-se bolsista para atuar na pesquisa sobre auditabilidade algorítmica em Inteligência Artificial (IA). Auditabilidade algorítmica compreende não apenas quantificar aspectos como confiabilidade, robustez, coesão e coerência de saídas de modelos de IA, como também propor novos métodos e modelos que maximizem esses aspectos.

  O pós-doutorando atuará no âmbito do Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) sediado na UFMG, selecionado dentro de parceria entre FAPESP, MCTI e CGI.br.

  As atividades compreendem coleta, limpeza, integração e caracterização de dados, assim como construção de modelos, sua implementação, validação e avaliação em cenários de saúde e outros relevantes.

  Requisitos obrigatórios: 1) doutorado em Ciência da Computação há 6 anos ou mais; 2) mestrado e graduação na área; 3) experiência na área do projeto, comprovada por publicações de qualidade; e 4) atuação presencial na UFMG.

  Carga horária: 40h/semana por 24 meses.

  Interessados devem enviar currículo Lattes em PDF, para o e-mail projetobolsapd@gmail.com até 22/11/2023. O processo seletivo será com base na análise do currículo e posterior entrevista.

  Esta oportunidade está aberta a candidatos de qualquer nacionalidade. O candidato selecionado receberá uma Bolsa FAPESP de Pós-Doutorado no valor de R$ R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas relacionadas com a atividade de pesquisa. A implementação da bolsa está condicionada à aprovação do candidato selecionado pela FAPESP.

   

  We are looking for a scholarship to work on research into algorithmic auditability in Artificial Intelligence (AI). Algorithmic auditability comprises not only quantifying aspects such as reliability, robustness, cohesion and coherence of AI model outputs, but also proposing new methods and models that maximize these aspects.

  The postdoctoral fellow will work within the scope of the Center for Innovation in Artificial Intelligence for Health (CIIA-Saúde) based at UFMG, selected within a partnership between FAPESP, MCTI and CGI.br.

  The activities include data collection, cleaning, integration and characterization, as well as model construction, implementation, validation and evaluation in health and other relevant scenarios.

  Mandatory requirements: 1) PhD in Computer Science for 6 years or more; 2) master's degree and undergraduate degree in the area; 3) experience in the project area, proven by quality publications; and 4) in-person work at UFMG.

  Workload: 40h/week for 24 months.

  Interested parties must send their CV Lattes in PDF, to projetobolsapd@gmail.com by 11/22/2023. The selection process will be based on CV analysis and subsequent interview.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of BRL 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. The implementation of the grant is subject to the approval of the selected candidate by FAPESP.