Bolsa de Doutorado Direto em Ciência dos Materiais

Direct Doctorate Fellowship in Materials Science

Nº: 6651

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2020/12980-3

FAPESP process: 2020/12980-3

Título do projeto: Otimização da resposta de sensores 3D para a captura e detecção de células tumorais para fins de diagnóstico

Project title: Optimization of 3D sensor aiming at capture and detection of circulating tumor cells for diagnostic purposes

Área de atuação: Ciência dos Materiais

Working area: Materials Science

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/03/2024

Start: 2024-03-01

Pesquisador responsável: Marisa Masumi Beppu

Principal investigator: Marisa Masumi Beppu

Unidade/Instituição: Faculdade de Engenharia Química, Universidade Estadual de Campinas (FEQ-Unicamp)

Unit/Instituition: Faculdade de Engenharia Química, Universidade Estadual de Campinas (FEQ-Unicamp)

Data limite para inscrições: 22/01/2024

Deadline for submissions: 2024-01-22

Publicado em: 19/12/2023

Publishing date: 2023-12-19

Localização: Av Albert Einstein, 500, Campinas

Locale: Av Albert Einstein, 500, Campinas

E-mail para inscrições: beppu@unicamp.br

E-mail for proposal submission: beppu@unicamp.br

  • Resumo

    Esta proposta visa investigar a otimização da resposta de sensoriamento dos dispositivos manufaturados com geometria 3D, verificando se são mais seletivos para células tumorais em comparação aos tradicionais sensores 2D. O desenvolvimento da proposta, de caráter multidisciplinar, contará com a expertise do grupo do Dr. Jorge Vicente Lopes da Silva, do CTI Renato Archer, para o desenvolvimento dos substratos contendo estruturas com dimensões próximas às células tumorais de interesse por meio de diferentes técnicas de manufatura aditiva, descritas no Projeto Temático do qual esta proposta faz parte.

    Além do avanço na fronteira do conhecimento, espera-se que essa proposta contribua para o entendimento de como a geometria, morfologia interna e dimensão dos substratos padronizados, bem como as propriedades dos recobrimentos, afetam a detecção das células tumorais. Estes avanços poderão contribuir para o desenvolvimento de novos métodos de diagnóstico de doenças tumorais de alta prevalência, como o câncer de mama e o câncer de próstata.

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