Bolsa de TT-V em Modelo IA para Diagnóstico Médico (escore de Gleason)

Level 5-Technical Training Fellowship in AI Model for Medical Diagnosis (Gleason score)

• Resumo

  A Oncodata, startup que desenvolve ferramentas de IA para auxílio ao diagnóstico de câncer, está com vagas para novos bolsistas. Para o projeto acima, o bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) ficará responsável pela investigação e desenvolvimento de um modelo de Machine Learning para auxiliar na correta classificação do escore de Gleason em lâminas de patologia digitalizadas de tumores de próstata.

  Habilidades necessárias:

  - Familiaridade com programação em Python e com o uso de pacotes para ML / Deep Learning (DL), como, por exemplo, Pytorch;

  - Entendimento da arquitetura de redes DL aplicadas ao contexto de visão computacional, em especial Redes convolucionais e Transformers;

  - Entendimento do fluxo de desenvolvimento de um modelo de ML, incluindo aquisição, caracterização e limpeza da base de dados, treinamento do modelo e avaliação do desempenho do mesmo utilizando métricas, como área sob a curva ROC e matriz de confusão;

  - Boa base matemática.

  Habilidades desejáveis (será um diferencial): experiência com desenvolvimento web front-end ou back-end; experiência com pesquisa científica; experiência com o uso de AWS.

  A bolsa será de 40 horas semanais por 12 meses, com modelo de trabalho híbrido e possibilidade de prorrogação pelo período de duração do projeto, a depender da performance do candidato. Os interessados devem enviar o Curriculum Vitae para a pesquisadora responsável.

  Informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-V estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.