Bolsa de TT-V em Linguística Computacional

Level 5-Technical Training Fellowship in Computational Linguistics

Nº: 6695

Área de conhecimento: Lingüística

Field of knowledge: Linguistics

Nº do processo FAPESP: 2022/09158-5

FAPESP process: 2022/09158-5

Título do projeto: Corpora anotados digitais de línguas indígenas brasileiras com traduções automáticas (DACILAT)

Project title: Digital Annotated Corpora of Brazilian Indigenous Languages with Automatic Translations (Dacilat)

Área de atuação: Linguística Computacional

Working area: Computational Linguistics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Maria Filomena Spatti Sandalo

Principal investigator: Maria Filomena Spatti Sandalo

Unidade/Instituição: Instituto de Estudos da Linguagem, Universidade Estadual de Campinas (IEL-Unicamp)

Unit/Instituition: Instituto de Estudos da Linguagem, Universidade Estadual de Campinas (IEL-Unicamp)

Data limite para inscrições: 08/02/2024

Deadline for submissions: 2024-02-08

Publicado em: 24/01/2024

Publishing date: 2024-01-24

Localização: Rua Sérgio Buarque de Holanda, 571, Campinas

Locale: Rua Sérgio Buarque de Holanda, 571, Campinas

E-mail para inscrições: sandalo@unicamp.br

E-mail for proposal submission: sandalo@unicamp.br

  • Resumo

    O bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) terá a responsabilidade de contribuir para a consolidação funcional da plataforma Tycho Brahe. Suas atividades incluirão desde a importação e transcrição dos documentos até a anotação sintática, viabilizando o uso amigável e seguro para construção e consulta de corpora linguísticos. Além disso, o bolsista estará envolvido nas questões computacionais relacionadas aos objetivos do projeto, especialmente no desenvolvimento das interfaces necessárias para a função de tradução automática. Suas atribuições também envolverão a testagem e garantia da qualidade dos módulos da plataforma, colaboração no desenvolvimento e programação da plataforma e do módulo de tradução automática, administração do servidor (quando necessário) e suporte aos usuários da plataforma em suas aplicações pedagógicas e de pesquisa. Adicionalmente, será esperada a colaboração na criação de tutoriais e manuais de uso, instalação e configuração, utilizando ferramentas do pacote Office.

    Requisito mínimo:

    - Formação em Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

    Informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa TT-V FAPESP estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.