Bolsa de TT-V em Linguística Computacional
Level 5-Technical Training Fellowship in Computational Linguistics
Nº: 6695
Área de conhecimento: Lingüística
Field of knowledge: Linguistics
Nº do processo FAPESP: 2022/09158-5
FAPESP process: 2022/09158-5
Título do projeto: Corpora anotados digitais de línguas indígenas brasileiras com traduções automáticas (DACILAT)
Project title: Digital Annotated Corpora of Brazilian Indigenous Languages with Automatic Translations (Dacilat)
Área de atuação: Linguística Computacional
Working area: Computational Linguistics
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Maria Filomena Spatti Sandalo
Principal investigator: Maria Filomena Spatti Sandalo
Unidade/Instituição: Instituto de Estudos da Linguagem, Universidade Estadual de Campinas (IEL-Unicamp)
Unit/Instituition: Instituto de Estudos da Linguagem, Universidade Estadual de Campinas (IEL-Unicamp)
Data limite para inscrições: 08/02/2024
Deadline for submissions: 2024-02-08
Publicado em: 24/01/2024
Publishing date: 2024-01-24
Localização: Rua Sérgio Buarque de Holanda, 571, Campinas
Locale: Rua Sérgio Buarque de Holanda, 571, Campinas
E-mail para inscrições: sandalo@unicamp.br
E-mail for proposal submission: sandalo@unicamp.br
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Resumo
O bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) terá a responsabilidade de contribuir para a consolidação funcional da plataforma Tycho Brahe. Suas atividades incluirão desde a importação e transcrição dos documentos até a anotação sintática, viabilizando o uso amigável e seguro para construção e consulta de corpora linguísticos. Além disso, o bolsista estará envolvido nas questões computacionais relacionadas aos objetivos do projeto, especialmente no desenvolvimento das interfaces necessárias para a função de tradução automática. Suas atribuições também envolverão a testagem e garantia da qualidade dos módulos da plataforma, colaboração no desenvolvimento e programação da plataforma e do módulo de tradução automática, administração do servidor (quando necessário) e suporte aos usuários da plataforma em suas aplicações pedagógicas e de pesquisa. Adicionalmente, será esperada a colaboração na criação de tutoriais e manuais de uso, instalação e configuração, utilizando ferramentas do pacote Office.
Requisito mínimo:
- Formação em Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
Informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa TT-V FAPESP estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.
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Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
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