Bolsa de TT-V em Deep Learning

Level 5-Technical Training Fellowship in Deep Learning

Nº: 7090

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2023/09956-1

FAPESP process: 2023/09956-1

Título do projeto: Alice Balanço Q&A: sistema de perguntas e respostas para instituições de serviços financeiros

Project title: Alice Balanco Q&A: Question and Answer System for Financial Services Institution

Área de atuação: Deep Learning

Working area: Deep Learning

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Valdirene Fontanette

Principal investigator: Valdirene Fontanette

Unidade/Instituição: Itera

Unit/Instituition: Itera

Data limite para inscrições: 01/07/2024

Deadline for submissions: 2024-07-01

Publicado em: 28/05/2024

Publishing date: 2024-05-28

Localização: Rua Passeio das Magnólias, 121 (sala 81), bairro Faber Castell, São Carlos

Locale: Rua Passeio das Magnólias, 121 (sala 81), bairro Faber Castell, São Carlos

E-mail para inscrições: gente@itera.com.br

E-mail for proposal submission: gente@itera.com.br

  • Resumo

    Requisitos mínimos

    - Ter doutorado ou pelo menos cinco anos de experiência após a graduação na área de TI (ver https://fapesp.br/3098);
    - Domínio de Python;
    - Experiência em projetos de Inteligência Artificial;
    - Dedicação de 40 horas semanais.

    Principais atividades

    O programa de atividades do beneficiário da Bolsa de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) envolve:

    - Atividades de gerenciamento técnico no estudo e desenvolvimento de Mineração de Textos, Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning com Inteligência Artificial para a geração de respostas automáticas considerando uma base de conhecimento de contratos sociais para o domínio financeiro;
    - Desenvolver, manter e estruturar códigos Python;
    - Code review.

    Infos adicionais:

    - Home Office;
    - Bolsa FAPESP TT-V – R$ 9.318,80;
    - Duração: 24 meses (a depender do desempenho).

    Envie seu currículo detalhado e carta de motivação para gente@itera.com.br (assunto do e-mail: “Bolsa TT-V – Deep Learning”).

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