Bolsa de TT-V em Deep Learning
Level 5-Technical Training Fellowship in Deep Learning
Nº: 7090
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2023/09956-1
FAPESP process: 2023/09956-1
Título do projeto: Alice Balanço Q&A: sistema de perguntas e respostas para instituições de serviços financeiros
Project title: Alice Balanco Q&A: Question and Answer System for Financial Services Institution
Área de atuação: Deep Learning
Working area: Deep Learning
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Valdirene Fontanette
Principal investigator: Valdirene Fontanette
Unidade/Instituição: Itera
Unit/Instituition: Itera
Data limite para inscrições: 01/07/2024
Deadline for submissions: 2024-07-01
Publicado em: 28/05/2024
Publishing date: 2024-05-28
Localização: Rua Passeio das Magnólias, 121 (sala 81), bairro Faber Castell, São Carlos
Locale: Rua Passeio das Magnólias, 121 (sala 81), bairro Faber Castell, São Carlos
E-mail para inscrições: gente@itera.com.br
E-mail for proposal submission: gente@itera.com.br
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Resumo
Requisitos mínimos
- Ter doutorado ou pelo menos cinco anos de experiência após a graduação na área de TI (ver https://fapesp.br/3098);
- Domínio de Python;
- Experiência em projetos de Inteligência Artificial;
- Dedicação de 40 horas semanais.Principais atividades
O programa de atividades do beneficiário da Bolsa de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) envolve:
- Atividades de gerenciamento técnico no estudo e desenvolvimento de Mineração de Textos, Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning com Inteligência Artificial para a geração de respostas automáticas considerando uma base de conhecimento de contratos sociais para o domínio financeiro;
- Desenvolver, manter e estruturar códigos Python;
- Code review.Infos adicionais:
- Home Office;
- Bolsa FAPESP TT-V – R$ 9.318,80;
- Duração: 24 meses (a depender do desempenho).Envie seu currículo detalhado e carta de motivação para gente@itera.com.br (assunto do e-mail: “Bolsa TT-V – Deep Learning”).
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Enviar
Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
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