Bolsa de PD em Inteligência Artificial e Engenharia de Petróleo
Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence and Petroleum Engineering
Nº: 7117
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2017/15736-3
FAPESP process: 2017/15736-3
Título do projeto: Centro de Inovação em Produção de Energia
Project title: Engineering Research Centre in Energy Production and Innovation
Área de atuação: Inteligência Artificial e Engenharia de Petróleo
Working area: Artificial Intelligence and Petroleum Engineering
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Denis Schiozer
Principal investigator: Denis Schiozer
Unidade/Instituição: Faculdade de Engenharia Mecânica, Universidade Estadual de Campinas (FEM-Unicamp)
Unit/Instituition: Faculdade de Engenharia Mecânica, Universidade Estadual de Campinas (FEM-Unicamp)
Data limite para inscrições: 03/07/2024
Deadline for submissions: 2024-07-03
Publicado em: 04/06/2024
Publishing date: 2024-06-04
Localização: Av. Albert Einstein, 1251 (Instituto de Computação da Unicamp), Campinas
Locale: Av. Albert Einstein, 1251 (Instituto de Computação da Unicamp), Campinas
E-mail para inscrições: anderson.rocha@unicamp.br
E-mail for proposal submission: anderson.rocha@unicamp.br
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Resumo
Summary
O candidato selecionado para essa vaga irá trabalhar com pesquisa e desenvolvimento na área de inteligência artificial para engenharia de petróleo em parceria com estudantes de pós-graduação, e sob a supervisão do Prof. Anderson Rocha.
Essa bolsa é uma parceria entre Recod.ai e EPIC Energy Center. O Recod.ai é o Laboratório de Inteligência Artificial e Inferência em Dados Complexos que opera no Instituto de Computação (IC-Unicamp) e que tem a Nvidia como parceira. Já o EPIC (Centro de Inovação em Produção de Energia) é um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) constituído por FAPESP e Equinor e sediado pela Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM-Unicamp).
Aspectos-chave esperados são: vontade de aprender e disponibilidade para trabalhar em período integral no projeto, técnicas de AI e ML, excelente padrão ético e boa habilidade de comunicação.
A Bolsa FAPESP de Pós-Doutorado tem valor mensal de R$ 9.318,90 e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa. O bolsista terá acesso ao sistema de saúde da Unicamp.
Para se inscrever: enviar por e-mail carta de motivação, carta de recomendação de supervisor anterior, CV com lista de publicações, resultados de pesquisa e cópia de diplomas e certificados.
The candidate selected for this fellowship position will perform research and development in the area of artificial intelligence for petroleum and engineering in collaboration with graduate students and partners. He/she will be supervised by Professor Anderson Rocha.
This fellowship is a collaboration between Recod.ai and EPIC Energy Center. Recod.ai is the Laboratory of Artificial Intelligence and Complex Data Inference operating at the State University of Campinas's Institute of Computing (IC-UNICAMP) in Brazil, which has NVIDIA as partner. EPIC, the Energy Production Innovation Center, is an Engineering Research Center (ERC) set by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and hosted by the School of Mechanical Engineering (FEM-UNICAMP)
We look for key aspects such as willingness to learn and availability to work full-time within the project; AI and ML techniques; excellent ethical standards and good communication skills.
Our offer: monthly stipend of R$ 9,318.90 granted by FAPESP, which includes a research contingency fund equivalent to 10% of the annual value of the fellowship aimed exclusively to items directly related to the research activity. The fellow will have access to the healthcare system of UNICAMP.
How to apply: Interested candidates should send:
- Motivation letter;
- Recommendation letter from a previous supervisor;
- Curriculum Vitae with a list of publications, education background, research track-record and experience, and copy of diplomas/degree certificate(s).
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Enviar
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