Bolsa de PD em Pesquisa em AI/ML para o Fatiamento de Redes 5G

Post-Doctoral Fellowship in Research on AI/ML for 5G Network Slicing

• Resumo Summary

  Estamos buscando candidatos para uma bolsa de pós-doutorado de 12 meses no Programa de Engenharia de Sistemas e Ciência da Computação (PESC) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). A bolsa faz parte do projeto “SFI2 – Fatiamento de Infraestruturas de Internet do Futuro” – selecionado por meio de edital lançado conjuntamente por FAPESP, Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br), o projeto visa desenvolver uma arquitetura para o fatiamento de recursos em redes 5G e serviços de múltiplas infraestruturas para experimentação.

  O foco será no uso de inteligência artificial/aprendizado de máquina (AI/ML) para gerenciamento/orquestração de recursos 5G. O trabalho envolve projetar soluções de AI/ML para redes 5G virtualizadas, incluindo geração e coleta de dados dos experimentos. Além disso, devem ser realizadas experimentos em testbed disponibilizado pela RNP.

  O candidato deverá trabalhar presencialmente para interação direta com a infraestrutura física do testbed 5G, garantindo agilidade na execução de experimentos e ajustes nas configurações dos equipamentos.

  Espera-se forte motivação, experiência em redes móveis, conhecimento básico em AI/ML e otimização, proficiência em programação, boa redação científica em inglês e trabalho em equipe. A vaga é aberta a brasileiros e estrangeiros, com bolsa de R$ 12.000,00 mensais e reserva técnica de 10% para despesas imprevistas relacionadas à pesquisa.

  We are seeking candidates for a 12-month post-doctoral fellowship in the Systems Engineering and Computer Science Program (PESC) at the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), RJ, Brazil. This fellowship is part of the project “SFI2 – Slicing Future Internet Infrastructures” – selected through a notice issued by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), the Brazilian Ministry of Science, Technology and Innovation (MCTI) and the Brazilian Internet Steering Committee (CGI.br), the project aims to develop an architecture for resource slicing in 5G networks and services across multiple infrastructures for experimentation.

  The focus will be on using artificial intelligence/machine learning (AI/ML) for 5G resource management/orchestration. The work includes designing AI/ML solutions for virtualized 5G networks, as well as generating and collecting data from experiments. Additionally, experiments will be conducted on the testbed provided by the National Education and Research Network (RNP/MCTI).

  The candidate is expected to work on-site to interact directly with the physical 5G testbed infrastructure, ensuring fast execution of experiments and adjustments to equipment configurations.

  We expect strong motivation, experience in mobile networks, basic knowledge of AI/ML and optimization, programming proficiency, solid scientific writing skills in English, and the ability to work in a team.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.