Bolsa de PD em Recuperação de Informação
Post-Doctoral Fellowship in Information Retrieval
Nº: 7674
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2024/04890-5
FAPESP process: 2024/04890-5
Título do projeto: Recuperação Aumentada e Robusta para Tarefas de Inferência em Linguagem Natural utilizando Modelos baseados em Transformers
Project title: Robust Augmented Retrieval for Natural Language Inference over Transformer-based Models
Área de atuação: Recuperação de Informação
Working area: Information Retrieval
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Daniel Carlos Guimarães Pedronette
Principal investigator: Daniel Carlos Guimarães Pedronette
Unidade/Instituição: Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista (IGCE-Unesp)
Unit/Instituition: Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista (IGCE-Unesp)
Data limite para inscrições: 31/12/2024
Deadline for submissions: 2024-12-31
Publicado em: 09/12/2024
Publishing date: 2024-12-09
Localização: Avenida 24-A, 1515 (Bela Vista), Rio Claro
Locale: Avenida 24-A, 1515 (Bela Vista), Rio Claro
E-mail para inscrições: daniel.pedronette@unesp.br
E-mail for proposal submission: daniel.pedronette@unesp.br
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Resumo
Summary
A oportunidade de Bolsa de Pós-Doutorado está associada ao projeto de pesquisa RATIONAL, recentemente aprovado em uma chamada internacional conjunta lançada pela FAPESP em parceria com a Fundação Nacional de Ciência da Suíça (SNSF). O projeto é uma colaboração internacional entre o Instituto IDIAP e a Universidade Estadual de São Paulo (Unesp), com equipes de pesquisa em ambos os países. O projeto é coordenado pelo Prof. Andre Freitas (IDIAP) e pelo Prof. Daniel Pedronette (Unesp). O tema central de pesquisa do projeto RATIONAL consiste em investigar e desenvolver métodos robustos baseados em evidências, obtidos por meio de recuperação, para tarefas de inferência em linguagem natural com o apoio de grandes modelos de linguagem (LLMs).
Inscrições:
• O candidato deve possuir Doutorado em Ciência da Computação ou áreas afins. Desejável experiência em Recuperação de Informação e Processamento de Linguagem Natural;
• Candidatos interessados devem enviar um e-mail ao Prof. Daniel Pedronette (daniel.pedronette@unesp.br), utilizando o assunto “RATIONAL” e incluindo os seguintes materiais:
- Currículo (Curriculum Vitae);
- Uma breve carta de motivação explicando a relevância da experiência anterior para o projeto RATIONAL.
A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
The position is associated with the research project RATIONAL, recently approved in an international call jointly issued by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in Brazil and the Swiss National Science Foundation (SNSF) in Switzerland. The project is an international collaboration between the IDIAP Institute in Switzerland and São Paulo State University (UNESP) in Brazil, with research teams in both countries. The project is coordinated by Prof. Andre Freitas (IDIAP) and Prof. Daniel Pedronette (UNESP). The central research theme of RATIONAL consists of delivering robust, evidence-based retrieval and Natural Language Inference with the support of Large Language Models.
Application:
• The candidate must hold a PhD in Computer Science or a related field, with preferred experience in Information Retrieval and Natural Language Processing;
• Interested candidates should email Prof. Daniel Pedronette (daniel.pedronette@unesp.br), using the subject tag “RATIONAL”, and include the following materials:
- Curriculum vitae;
- A brief motivation letter explaining the relevance of previous experience to RATIONAL
This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.
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