Bolsa de PD em Ciência de Dados e Visualização

Post-Doctoral Fellowship in Data Science and Visualization

Nº: 3719

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Análise e Predição de Crimes em Ambientes Urbanos – Ferramentas para Aperfeiçoar Políticas Públicas na Área de Segurança

Project title: Crime Analysis and Forecasting in Urban Environments – Tools for Improving Public Policies in the Area of Security

Área de atuação: Ciência de Dados e Visualização

Working area: Data Science and Visualization

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Luis Gustavo Nonato

Principal investigator: Luis Gustavo Nonato

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo

Data limite para inscrições: 30/09/2020

Deadline for submissions: 2020-09-30

Publicado em: 26/06/2020

Publishing date: 2020-06-26

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400 – Centro, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São-carlense, 400 – Centro, São Carlos

E-mail para inscrições: gnonato@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: gnonato@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    O Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) apoiado pela FAPESP com sede na USP de São Carlos, abre uma vaga de pós-doutorado pelo período de 1 ano (extensível por mais 1 ano) nas áreas de Ciência de Dados e Analítica Visual para atuar no projeto "Análise e Predição de Crimes em Ambientes Urbanos –Ferramentas para Aperfeiçoar Políticas Públicas na Área de Segurança".

    O projeto tem como objetivo desenvolver técnicas de análise de dados espaço-temporais para identificação de padrões criminais e predição de crimes. O projeto é em colaboração com o Núcleo de Estudos da Violência – USP e a Fundação Getúlio Vargas (RJ). O pós-doutorando irá interagir com membros destas instituições, mas estará sediado no ICMC-USP, São Carlos.

    Buscamos um colaborador de pós doutorado com doutorado em ciências da computação, matemática aplicada ou áreas afins, com experiência comprovada e publicações de alta qualidade. Os candidatos devem ter habilidades avançadas de programação (Python) e um sólido histórico em ciência de dados ou técnicas de análise visual. Os candidatos devem ter concluído o doutorado nos últimos 7 anos.

    Candidatos são convidados a enviar (i) carta de apresentação, (ii) Curriculum Vitae com lista de publicações e (iii) duas cartas de recomendação por e-mail para o Prof. Luis Gustavo Nonato - gnonato@icmc.usp.br (arquivos PDF) até 30 de setembro de 2020.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    The Research Center for Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI) at the University of São Paulo (USP) in São Carlos, Brazil opens a post-doctoral position for a period of 1 year (extendable for 1 more year) in the areas of Data Science and Visual Analytics to collaborate in the project "Crime Analysis and Forecasting in Urban Environments – Tools for Improving Public Policies in the Area of Security".

    Hosted by the of USP's São Carlos Institute of Mathematical and Computer Sciences, CeMEAI is one of the Research, Innovation and Dissemination (RIDCs) Centers funded in the state of São Paulo by the FAPESP, the São Paulo Research Foundation.

    The project aims to develop techniques for analyzing spatio-temporal data to identify criminal patterns and predict crime. The project is in collaboration with the Center for the Study of Violence (NEV-USP) and Fundação Getúlio Vargas in Rio de Janeiro. The post-doctoral student will interact with members of those institutions, but s/he will be hosted at ICMC-USP, São Carlos.

    We are looking for a post-doctoral fellow with a doctorate in computer science, applied mathematics or related fields, with proven experience and high-quality publications. Candidates must have advanced programming skills (python) and a solid background in data science or visual analytic techniques. Applicants must have completed their doctorate in the past 7 years.

    Candidates are invited to send 1) cover letter, 2) Curriculum Vitae with list of publications, and 3) two letters of recommendation (only PDF files) by email to Prof. Luis Gustavo Nonato (gnonato@icmc.usp.br) until September 30, 2020.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.