Bolsas de Mestrado em Aprendizado de Máquina aplicado à Indústria 4.0

Master’s Fellowships in Machine Learning applied to Industry 4.0

Nº: 6925

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2020/09850-0

FAPESP process: 2020/09850-0

Título do projeto: Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a evolução das Indústrias para o Padrão 4.0 – Projeto IAsmin

Project title: Center for Applied Research in Artificial Intelligence for the Evolution of Industries to Standard 4.0 – IAsmin Project

Área de atuação: Aprendizado de Máquina

Working area: Machine Learning

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Pesquisador responsável: Jefferson de Oliveira Gomes

Principal investigator: Jefferson de Oliveira Gomes

Unidade/Instituição: Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo (ICT-Unifesp)

Unit/Instituition: Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo (ICT-Unifesp)

Data limite para inscrições: 15/05/2024

Deadline for submissions: 2024-05-15

Publicado em: 09/04/2024

Publishing date: 2024-04-09

Localização: Av. Cesare Monsueto Giulio Lattes, 1201, São José dos Campos

Locale: Av. Cesare Monsueto Giulio Lattes, 1201, São José dos Campos

E-mail para inscrições: lberton@unifesp.br

E-mail for proposal submission: lberton@unifesp.br

  • Resumo

    Bolsas de mestrado para conduzir pesquisa em Aprendizado de Máquina aplicado à Indústria 4.0 no projeto IAsmin, um dos Centros de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (CPA-IA) apoiados pela FAPESP.

    As duas vagas envolvem os temas de “Aprendizado online para monitoramento de equipamentos” e “Modelos de prognóstico preditivo baseados em transfer learning”. Atividades serão desenvolvidas na Universidade Federal de São Paulo, campus de São José dos Campos (SP), sob a supervisão da Profª Lilian Berton.

    Inscrições pelo formulário: https://forms.gle/1UwDvQ2VPEiiC66W9

    Requisitos:

    • Experiência comprovada em aprendizado de máquina, incluindo conhecimento de algoritmos e técnicas, e artigos publicados;

    • Proficiência em linguagens de programação, como Python;

    • Familiaridade com bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow, Keras, Scikit-learn e PyTorch;

    • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês.

    Responsabilidades:

    • Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas da indústria 4.0;

    • Colaborar com a equipe de pesquisa para projetar experimentos e analisar dados;

    • Explorar e aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais profundas, séries temporais, etc;

    • Contribuir para a redação de artigos científicos.

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