Bolsa de PD em Pesquisa Operacional

Post-doctoral Fellowship in Operations Research

Nº: 3166

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2018/15417-8

FAPESP process: 2018/15417-8

Título do projeto: Desenvolvimento de uma Meta-Heurística Híbrida com Fluxo de Controle e Parâmetros Adaptativos

Project title: Development of a Hybrid Metaheuristic with Adaptive Control Flow and Parameters

Área de atuação: Pesquisa Operacional

Working area: Operations Research

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/11/2019

Start: 2019-11-01

Pesquisador principal: Antonio Augusto Chaves

Principal investigator: Antonio Augusto Chaves

Unidade/Instituição: ICT/UNIFESP

Unit/Instituition: ICT/UNIFESP

Data limite para inscrições: 10/10/2019

Deadline for submissions: 2019-10-10

Publicado em: 11/09/2019

Publishing date: 2019-09-11

Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos

Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos

E-mail para inscrições: antoniochaves@gmail.com

E-mail for proposal submission: antoniochaves@gmail.com

  • Resumo Summary

    O laboratório de Métodos e Modelos de Otimização (MeMO) da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) abriu uma vaga de pesquisa de pós-doutorado em “Metaheurística Adaptativa Aplicada aos Problemas de Agregação de Ranking”. O candidato selecionado trabalhará no Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT-Unifesp), em São José dos Campos, SP/Brasil.

    Requisitos: Os candidatos devem ter doutorado em Ciência da Computação, Pesquisa Operacional ou em área relacionada e possuir experiência com a linguagem C ++, metaheurísticas e aprendizado de máquina. Os candidatos devem ter concluído o doutorado nos últimos 5 anos.

    Inscrição: O candidato deve enviar por e-mail até 10 de outubro de 2019 os seguintes documentos:

    * Curriculum vitae com uma lista de publicações e experiência anterior.

    * Uma carta de recomendação de um orientador anterior.

    * Uma carta de motivação para a inscrição.

    Todos os documentos devem ser enviados ao Prof. Antonio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).

    The Methods and Models of Optimization (MeMO) laboratory at Federal University of São Paulo opens a post-doctoral research position in “Adaptive Metaheuristic applied to ranking aggregation problems”. The selected candidate will work at the Institute of Science and Technology (ICT-UNIFESP), São José dos Campos, São Paulo/Brazil.

    Requirements: Applicants should have PhD in Computer Science, Operations Research or in a related field with some experience with the C++ language, metaheuristics and machine learning. Candidates must have got their PhD in the last 5 years.

    Application:  The candidate must send by email until October 10, 2019 the following documents:

    * Curriculum vitae with a list of publications, and previous experience.

    * A recommendation letter from a previous supervisor.

    * A motivation letter for the application.

    All documents must be sent to Prof. Antonio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).