Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina aplicado à Indústria 4.0

Post-Doctoral Fellowship in Machine Learning applied to Industry 4.0

• Resumo Summary

  Inscrições para uma bolsa de pós-doutorado para conduzir pesquisa em Aprendizado de Máquina aplicado à Indústria 4.0 no projeto IAsmin, um dos Centros de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (CPA-IA) apoiados pela FAPESP.

  A pesquisa será desenvolvida na Universidade Federal de São Paulo em São José dos Campos (SP), sob a supervisão da Profª Lilian Berton.

  Os candidatos são convidados a se candidatar a uma posição de pós-doutorado de 12 meses, disponível para começar em junho de 2024, com uma bolsa competitiva (R$ 9.047,40 mensais) mais benefícios. Inscrições pelo formulário: https://forms.gle/1UwDvQ2VPEiiC66W9

  Requisitos:

  • Experiência comprovada em aprendizado de máquina, incluindo conhecimento de algoritmos e técnicas, e artigos publicados;

  • Proficiência em linguagens de programação, como Python;

  • Familiaridade com bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow, Keras, Scikit-learn e PyTorch;

  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês.

  Responsabilidades:

  • Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas da indústria 4.0;

  • Colaborar com a equipe de pesquisa para projetar experimentos e analisar dados;

  • Explorar e aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais profundas, séries temporais, etc;

  • Contribuir para a redação de artigos científicos.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  Applications are open for a post-doctoral fellowship to conduct research on Machine Learning applied to Industry 4.0 at the IAsmin project, one of the Applied Research Centers in Artificial Intelligence (ARC-AI) in São Paulo state (Brazil) supported by FAPESP, the São Paulo Research Foundation.

  The research will be developed at the Federal University of São Paulo in São José dos Campos under the supervision of Prof. Lilian Berton.

  Candidates are invited to apply for a 12-month post-doctoral position, available to start in June 2024, with a competitive scholarship (R$ 9,047.40 monthly) plus benefits.

  Inscriptions by the form: https://forms.gle/1UwDvQ2VPEiiC66W9.

  Requirements:

  • Proven experience in machine learning, including knowledge of algorithms and techniques, and published articles;

  • Proficiency in programming languages, such as Python;

  • Familiarity with machine learning libraries and frameworks, such as TensorFlow, Keras, Scikit-learn, and PyTorch;

  • Excellent verbal and written communication skills in English.

  Responsibilities:

  • Develop and implement machine learning algorithms to solve industry 4.0 problems;

  • Collaborate with the research team to design experiments and analyze data;

  • Explore and apply advanced machine learning techniques, including deep neural networks, time series, etc;

  • Contribute to the writing of scientific articles.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.