Bolsa de PD em Estatística

Post-doctoral Fellowship in Statistics

Nº: 3241

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Propriedades a posteriori em modelos de regressão Bayesianos e aplicações em grandes e complexos bancos de dados industriais e médicos

Project title: Posteriori properties for Bayesian regression models and applications in large and complex industrial and medical data

Área de atuação: Estatística

Working area: Statistics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Francisco Louzada Neto

Principal investigator: Francisco Louzada Neto

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo

Data limite para inscrições: 15/11/2019

Deadline for submissions: 2019-11-15

Publicado em: 15/10/2019

Publishing date: 2019-10-15

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, Centro, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, Centro, São Carlos

E-mail para inscrições: louzada@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: louzada@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    Uma vaga de pós-doutorado com bolsa FAPESP está disponível para trabalhar em São Carlos no Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Disseminação (CEPIDs) apoiados pela FAPESP, com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP. Esta posição é focada no estudo das propriedades a posteriori em modelos de regressão Bayesianos, com possíveis aplicações em grandes e complexos bancos de dados industriais e médicos.

    Os candidatos devem ter finalizado, ou em fase de conclusão, de um doutorado em Matemática, Estatística ou disciplinas relacionadas nos últimos 5 anos. Os critérios de seleção incluirão capacidade demonstrada de pesquisa em matemática, estatística ou disciplinas relacionadas, uma sólida formação em análise real, integração no R^n, medida, metodologia e computação Bayesiana, experiência com análise de conjuntos de dados, comprometimento com a pesquisa colaborativa e excelentes habilidades verbais e escritas. Também é desejável que o candidato tenha experiência anterior trabalhando em um grupo de pesquisa multidisciplinar e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.

    Para se inscrever, envie por e-mail (apenas arquivos PDF) os seguintes itens para o Professor Francisco Louzada em louzada@icmc.usp.br, até 15 de novembro de 2019:

    1. Carta de interesse, contendo informações completas de contato, ano de graduação e status de cidadania / imigração, respondendo concisamente às ênfases e critérios da pesquisa acima;
    2. Currículo;
    3. Carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de 3 referências. Indique “CEPID Postdoc” no campo assunto da mensagem.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    One post-doctoral position is available to work in São Carlos, Brazil, at the Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI), one of the Research, Innovation and Dissemination Cemters (RIDCs, or “CEPID” in the Portuguese acronym) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP). The selected candidate will be granted a 1-year FAPESP post-doctoral fellowship to conduct studies focused on posteriori properties in Bayesian regression models and applications in large and complex industrial and medical data. The fellow will work under the direction of Professor Louzada at the University of São Paulo’s Institute of Mathematical and Computer Sciences, CeMEAI’s host institution.

    Applicants must have received, or expect to complete, a doctorate in Mathematics, Statistics or related discipline within the last 5 years. Selection criteria will include demonstrated research ability in Mathematics, Statistics or related discipline, a strong background in real analysis, integration in R^n, measure, Bayesian methodology and computation, experience with analysis of datasets, commitment to collaborative research, and excellent verbal and written communication skills. It is also desirable that the candidate has experience working in a research group and has collaborated on research projects with companies or governmental institutions.

    To apply please email (only PDF files) the following items at louzada@icmc.usp.br until 15th November 2019:

    1. A letter of interest, containing full contact information, year graduated and citizenship/immigration status, concisely responding to the research emphases above;
    2. A CV ;
    3. A cover letter including names and contact information for 3 references (no letters please). Indicate “CEPID Postdoc” in the subject field.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.