Bolsa de PD em Sensoriamento Remoto de Queimadas

Post-doctoral Fellowship in Fire Remote Sensing

Nº: 2110

Área de conhecimento: Geociências

Field of knowledge: Geosciences

Nº do processo FAPESP: 2016/02018-2

FAPESP process: 2016/02018-2

Título do projeto: Variação Interanual do Balanço de Gases de Efeito Estufa na Bacia Amazônica e seus Controles sob Aquecimento e Variação Climática

Project title: Interannual variation of Amazon Basin greenhouse gases balance and their controls in a warming and increasingly variable climate - CARBAM - The Amazon Carbon Balance Long-term Study

Área de atuação: Sensoriamento Remoto em Queimadas na Amazônia

Working area: Fire Remote Sensing in Amazon

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/08/2018

Start: 2018-08-01

Pesquisador principal: Dr. Luiz Aragão

Principal investigator: Dr. Luiz Aragão

Unidade/Instituição: TREES lab at DSR, INPE, Sao Jose dos Campos, Brazil

Unit/Instituition: TREES lab at DSR, INPE, Sao Jose dos Campos, Brazil

Data limite para inscrições: 31/05/2018

Deadline for submissions: 2018-05-31

Publicado em: 20/04/2018

Publishing date: 2018-04-20

Localização: Av. dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, São José dos Campos

Locale: Av. dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, São José dos Campos

E-mail para inscrições: luiz.aragao@inpe.br

E-mail for proposal submission: luiz.aragao@inpe.br

  • Resumo Summary

    O laboratório de Ecossistemas Tropicais e Ciências Ambientais (TREES) da Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR), Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), está oferecendo uma oportunidade de bolsa de pós-doutorado para atuar no projeto “Modelagem decenal das emissões brutas de carbono derivadas de incêndios florestais na Amazônia”. A data limite para as inscrições é 31 de maio de 2018.

    A bolsa é parte do Projeto Temático 2016/02018-2 intitulado "Variação Interanual do Balanço de Gases de Efeito Estufa na Bacia Amazônica e seus Controles sob Aquecimento e Variação Climática", orientado pelo Pesquisador Principal do Projeto, Dr. Luiz Aragão, do INPE.

    O candidato selecionado irá integrar a equipe de projeto que investiga as consequências e efeitos das mudanças climáticas e impactos humanos no equilíbrio de gases de efeito estufa na bacia amazônica. O objetivo do projeto de pós-doutorado, dentro do projeto temático, é responder duas perguntas: (1) quais são as principais fontes (tipos de cobertura de terra) das emissões de fogo? (2) seriam essas emissões um resultado de incêndios da vegetação de pastagem com rápida ciclagem, com menor impacto sobre a acumulação de CO2 atmosférico global, ou estariam estas relacionadas à vegetação florestal, com impacto potencialmente elevado sobre a acumulação do CO2 atmosférico? Para responder estas perguntas, o objetivo geral é quantificar sistematicamente as emissões anuais brutas de carbono das florestas afetadas por incêndios na escala do Bioma Amazônia e atribuir sua contribuição relativa baseado nas potenciais fontes de emissão de CO2 por incêndios.

    Este projeto é uma parte do programa temático para determinar o equilíbrio de gases de efeito de estufa, iniciado em 2010, que, até 2020, completará uma década de dados atmosféricos capazes de fornecer informações exclusivas para entender melhor o papel da Amazônia no balanço de carbono global e como a Amazônia está mudando com as variações de clima e de mudança de uso do solo.

    Requisitos

    - Candidatos devem ter obtido o seu título de Doutor nos dos últimos 7 (sete) anos, no Brasil ou no exterior;
    - Fluência em inglês ou português;
    - Ter uma excelente compreensão do funcionamento de ecossistemas florestais, especialmente o ciclo C;
    - Ter habilidades em sistemas de informações geográficas, processamento de imagem e programação computacional como ferramenta para quantificação das emissões brutos de C por incêndios na Amazônia;
    - Domínio de análise e visualização de dados científicos usando software ou linguagens computacionais como ARCGIS, QGIS, ENVI, Rstudio, PHYTON, IDL que permitirá o desenvolvimento bem-sucedido do trabalho;
    - Experiência anterior em estudos amazônicos, experiência com trabalho de campo, modelagem de emissões de fogo e vontade de aprender Português é desejável.

    O bolsista de pós-doutorado irá desenvolver suas atividades de pesquisa no laboratório de árvores no DSR, INPE, são José dos Campos, Brasil.

    Atividades a serem desenvolvidas pelo companheiro envolvem: 

    1) Criação de mapas wall-to-wall de áreas queimadas no final da estação seca, usando um modelo linear de mistura espectral aplicado a imagens de reflectância de superfície do sensor MODIS;
    2) Integração de dados de uso da terra com áreas queimadas usando as saídas de projeto TERRACLASS, do INPE, e separação das diferentes fontes de fogo;
    3) Melhoria da estrutura computacional (IDL ou tradução para outra linguagem) do modelo de emissões para incluir dados de perda de biomassa a longo prazo de áreas florestais, com base em levantamentos de campo (pode envolver pesquisas de campo em áreas remotas da Amazônia);
    4) Estimativa das emissões de carbono, baseado no modelo FATE ajustado com relações empíricas para perdas de biomassa durante o fogo por tipos de uso de terra para todo o período estudado;
    5) Divulgação dos resultados, através de palestras públicas, conferências internacionais e artigos científicos.

    Obs. 1: O candidato terá a oportunidade de supervisionar acadêmicos de pós-graduação em níveis de mestrado e doutorado.

    Obs. 2: Estas estimativas serão alinhadas com as análises de fluxo baseadas em perfis atmosféricos propostas no projeto Temático. Os resultados finais do modelo serão então usados para a comparação com os dados de perfis medidos por aeronaves.

    Inscrições

    Os candidatos devem enviar e-mail com o título "Pos-Doc CO2 FAPESP TREES" para luiz.aragao@inpe.br com cópia para luciana.gatti@inpe.br, anexando os seguintes arquivos:

    1) Carta de apresentação descrevendo sua motivação para participar deste projeto;
    2) Curriculum Vitae;
    3) Carta descrevendo a sua formação profissional e experiência com o funcionamento de ecossistemas florestais, especialmente o ciclo de C, sistemas de informações geográficas, processamento de imagem e programação computacional como ferramentas para quantificar as emissões brutas de C por incêndios na Amazônia;
    4) Fornecer 3 nomes de referência profissional que possam ser contatados pela Comissão Julgadora.

    A oportunidade está aberta para candidatos internacionais e brasileiros. O candidato selecionado será agraciado com uma bolsa Fapesp de Pós-doutorado. A mensalidade corresponde a R$ 7.174,80, além de um adicional de 15% desse valor como reserva técnica, que pode ser usado para as despesas com as atividades do projeto. Na concessão inicial, a duração das bolsas pode ser de até 24 meses. Pode haver renovação para mais dois períodos de 12 meses cada, totalizando um máximo de 48 meses. Mais informações em www.fapesp.br/bolsas/pd#2.2 e http://www.fapesp.br/5389

    The Tropical Ecosystems and Environmental Sciences Laboratory (TREES) at the Remote Sensing Division (DSR), National Institute for Space Research (INPE), is offering a FAPESP post-doctoral fellowship opportunity for “Modeling a decade of carbon gross emissions from forest fires in the Amazon: Conciliating the bottom-up and top-down views of the problem”. The deadline for applications is May 31, 2018.

    The fellowship is part of the Thematic Project 2016 / 02018-2 entitled "Interannual variation of Amazon Basin greenhouse gases balance and their controls in a warming and increasingly variable climate - CARBAM - The Amazon Carbon Balance Long-term Study", under supervision of project principal investigator Dr. Luiz Aragão from INPE.

    The selected candidate will integrate a project team that investigates the consequences and effects of climate change and human impacts on the greenhouse gas balance of the Amazon basin. The aim of the post-doctoral project within the Thematic Project is answer two questions: (1) What are the main sources (land-cover types) of fire emissions? (2) Are these emissions a result of fires from fast turnover grassland vegetation, with minor impact on the overall atmospheric CO2 accumulation, or are they related to slow turnover forest vegetation, with potentially high impact on the atmospheric CO2 accumulation? To answer these questions the general aim is to systematically quantify annual gross carbon emissions from forests affected by fires at the Amazon biome scale and attribute its relative contribution based on the potential CO2 emission sources from fires.

    This project is a part of the Thematic program to determine greenhouse gas balance, initiated in 2010, which by 2020 will complete a decade of atmospheric data capable to provide unique information to better understand the role of Amazon for the global carbon balance and how Amazon is changing with climate variations and land use change.

    Requirements

    - Candidates must have obtained their PhD degree within the last 7 (seven) years, in Brazil or abroad;
    - Must be fluent in English or Portuguese;
    - Must have an excellent understanding of forest ecosystem functioning, specially the C cycle;
    - Skills in geographic information systems, image processing and computer programming as tools for quantifying gross C emissions from fires in Amazonia
    - The candidate is expected to dominate the analysis and visualization of scientific data using software or computer languages such as ARCGIS, QGIS, ENVI, Rstudio, PHYTON, IDL that will allow the successful development of the work;
    - Previous experience in Amazonian studies, fieldwork experience, fire emission modeling and willingness to learn Portuguese is desirable.

    The post-doctoral fellow will develop his/her research activities in the TREES lab at DSR, INPE, Sao Jose dos Campos, Brazil.

    Activities to be developed by the fellow involve:

    1) Creation of wall to wall maps of burned area at the end of the dry season using a linear spectral mixing model applied to surface reflectance images from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS);
    2) Integration of land use and land cover maps with burned areas using the outputs of TERRACLASS project from INPE and separate the different sources of fire;
    3) Improvement of the computational structure (IDL or translation to other language) of the emissions model to include long-term biomass loss data from forest areas based on field surveys (may involve fieldwork in remote areas of the Amazon);
    - 4) Estimation of carbon emissions based on the FATE model adjusted with empirical relationships for biomass losses during fire for different land use types for the studied period;
    5) Dissemination of results through public lectures, international conferences and research papers.

    P.S. 1: The successful candidate will have the opportunity to supervise graduate scholars at Master and PhD levels.

    P.S. 2: These estimates will be aligned with the atmospheric-based analysis proposed in the project. The final results from the model will be then used for the inter-comparison with the aircraft measurements data.

    Candidates must send e-mail with the title "Pos-Doc CO2 FAPESP TREES" to luiz.aragao@inpe.br with copy to luciana.gatti@inpe.br, attaching the following files:

    1) Presentation letter describing your motivation to participate in this project;
    2) Curriculum Vitae;
    3) Letter describing their professional training and experience with forest ecosystem functioning, specially the C cycle, geographic information systems, image processing and computer programming as tools for quantifying gross C emissions from fires in Amazonia;
    4) Provide 3 professional reference names that can be contacted by the judging committee.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,174.80 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. More information at www.fapesp.br/en/postdoc and http://www.fapesp.br/en/5100