Bolsa de Mestrado em Inteligência Artificial
Master’s Fellowship in Artificial Intelligence
Nº: 6870
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2021/06870-3
FAPESP process: 2021/06870-3
Título do projeto: Além da Seleção de Algoritmos: Meta-Aprendizado para Análise e Entendimento de Dados e Algoritmos
Project title: Beyond Algorithm Selection: Meta-Learning for Data and Algorithm Analysis and Understanding
Área de atuação: Inteligência Artificial
Working area: Artificial Intelligence
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Ana Carolina Lorena
Principal investigator: Ana Carolina Lorena
Unidade/Instituição: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Unit/Instituition: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Data limite para inscrições: 12/04/2024
Deadline for submissions: 2024-04-12
Publicado em: 20/03/2024
Publishing date: 2024-03-20
Localização: Praça Marechal Eduardo Gomes, 50, São José dos Campos
Locale: Praça Marechal Eduardo Gomes, 50, São José dos Campos
E-mail para inscrições: aclorena@ita.br
E-mail for proposal submission: aclorena@ita.br
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Resumo
O grupo de pesquisa em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) do Instituto Tecnológico de Aeronáutica abre 1 (uma) vaga de Mestrado em um projeto financiado pela FAPESP intitulado “Além da Seleção de Algoritmos: Meta-Aprendizado para Análise e Entendimento de Dados e Algoritmos” (processo FAPESP 2021/06870-3).
O(A) selecionado(a) irá trabalhar no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), localizado em São José dos Campos, SP/Brasil, sob orientação da Profª Ana Carolina Lorena, se vinculando a um dos seguintes programas de pós-graduação: Engenharia Eletrônica e de Computação ou Pesquisa Operacional.
Requisitos: os(as) candidatos(as) devem ter alguma experiência com as linguagens Python ou R. Conhecimento em aprendizado de máquina também é desejável. Os(As) candidatos(as) devem ter graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins. O desempenho acadêmico na graduação deve ser destacado, sem reprovações.
Candidatura: o(a) candidato(a) deve inscrever-se através deste formulário até 12 de abril de 2024: https://forms.gle/R9XdQMHUwgazXTap9.
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