Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina, Redes Complexas e Séries Temporais Multidimensionais

Post-Doctoral Fellowship in Machine Learning, Complex Networks and Multidimensional Time Series

• Resumo Summary

  Encontra-se aberta uma vaga de pós-doutorado para atuar em pesquisa que investigará o uso de aprendizado de máquinas e redes complexas em séries temporais multidimensionais de dados urbanos, com o foco na realização de análise e predição de diferentes atributos, visando a solução de problemas ligados a cidades inteligentes e sustentáveis.

  A vaga é no âmbito do Centro de Inteligência Artificial Recriando Ambientes (IARA), um dos centros de pesquisa selecionados por edital lançado pela FAPESP em parceria com o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI) e o Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br). O bolsista atuará em subprojeto do IARA coordenado pelo professor Alexandre Plastino em colaboração com o professor Antonio Augusto de Aragão Rocha, ambos do Instituto de Computação da UFF – Niterói, local em que deverá atuar.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais (em vigor a partir de 01/08) e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  Espera-se que o candidato tenha forte experiência em redes complexas e aprendizado de máquina. Os requisitos também incluem: (i) Doutorado em Computação ou áreas afins, concluído em menos de 7 anos; (ii) Forte histórico de publicações na área do projeto, principalmente em periódicos com alto fator de impacto; (iii) Facilidade de escrita e comunicação em inglês; e, (iv) Conhecimentos de linguagens programação e ferramentas estatísticas.

  A post-doctoral position is open to work on research that will investigate the use of machine learning and complex networks in multidimensional time series of urban data, with a focus on carrying out analysis and prediction of different attributes, aiming at solving problems linked to smart and sustainable cities.

  This post-doctoral position is within the scope of the Center of Artificial Intelligence in the Remarking of Urban Environments (IARA), one of the research centers selected through a call for proposals issued by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in partnership with the Brazilian Ministry of Science, Technology and Innovations (MCTI) and the Brazilian Internet Steering Committee (CGI.br). The fellow will work in a subproject coordinated by Professor Alexandre Plastino in collaboration with Professor Antonio Augusto de Aragão Rocha, both from the Fluminense Federal University's Computing Institute (IC-UFF) in Niterói, Rio de Janeiro state, Brazil, where the researcher will work.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly (in force starting August 1st) and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.

  The candidate is expected to have experience in complex networks and machine learning. Requirements also include: (i) PhD in Computer Science or related field, no longer than 7 years; (ii) Strong publication record in the project area, mainly journals with a high impact factor; (iii) Good written and spoken English; and (iv) Knowledge of programming languages and statistical tools.