Bolsa de PD em Bioinformática

Post-Doctoral Fellowship in Bioinformatics

• Resumo Summary

  O Laboratório de Imuno-oncologia no Centro de Ensino e Pesquisa Albert Einstein oferece uma vaga de pós-doutorado. O bolsista irá colaborar com a análise de dados multiômicos de diferentes coortes de pacientes com câncer. O objetivo é identificar moléculas, vias, células imunes e redes responsáveis pela indução de uma resposta antitumoral eficaz (respondedor ou controle de doença) versus uma resposta deficiente (não respondedor ou recidiva) após intervenção terapêutica em coortes prospectivas e retrospectivas.

  Nosso grupo é ligado ao Centro de Pesquisa em Imuno-Oncologia (CRIO), um Centro de Pesquisa Aplicada (CPA) apoiado pela FAPESP e GSK, que é composto pelo Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein e as Instituições parceiras, FMRP-USP e A.C.Camargo Cancer Center.

  Requisitos: candidatos pró-ativos, capazes de trabalhar de forma independente e em equipe. Necessário experiência prévia em análises de dados de exoma e transcriptoma, além de domínio de linguagem R e/ou Python e conhecimento em análise integrada de dados multiômicos. Espera-se que o candidato também auxilie na criação de pipelines de análise de dados que possam ser replicados e auxiliem alunos de pós-graduação na análise dos seus próprios dados. Experiência em análise de dados de single-cell RNASeq será considerada um diferencial.

  Enviar para o e-mail crio.einstein@gmail.com os seguintes documentos: Curriculum Vitae, carta de interesse com as razões de interesse na vaga e contato de duas referências.

  A vaga está aberta a brasileiros(as) e estrangeiros(as). O(A) selecionado(a) receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

   

  The Immuno-oncology Laboratory at the Albert Einstein Teaching and Research Center offers a post-doctoral position. The postdoc will collaborate with the analysis of multi-omic data from different cohorts of cancer patients. Our goal is to identify molecules, pathways, immune cells and networks responsible for inducing an effective antitumor response (responder or disease control) vs. a poor response (non-responder or relapse) after therapeutic intervention in prospective and retrospective cohorts.

  Our group is linked to the Center for Research in Immuno-Oncology (CRIO), an Applied Research Center (ARC) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in partnership with GSK. CRIO is composed of the Albert Einstein Teaching and Research Israelite Institute and the partner institutions, the University of São Paulo's Ribeirão Preto Medical School (FMRP-USP) and A.C.Camargo Cancer Center.

  We are looking for candidates who are proactive and able to work independently and in a collaborative team. Previous experience in analyzing exome and transcriptome data is required, as well as expertise in the R and/or Python languages and integrated analysis of multi-omic data. The candidate is also expected to assist in creating replicable data analysis pipelines and assist graduate students in analyzing their own data. Experience in single-cell RNASeq data analysis is desired.

  Please send to crio.einstein@gmail.com the following documents: Curriculum Vitae, letter expressing the reasons for interest in the position and contact of two references.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.