Bolsa de PD em Computação, Otimização e Inteligência Artificial Aplicadas

Post-Doctoral Fellowship in Applied Computing, Optimization and Artificial Intelligence

• Resumo Summary

  O bolsista trabalhará na agregação e integração de dados provenientes de fontes heterogêneas (dados epidemiológicos, ambientais, sociais, entre outros), com o objetivo de desenvolver análises e modelos para orientar políticas públicas no controle das arboviroses. As atividades incluirão o desenvolvimento de métodos para construção automática de modelos espaciais, que combinem mapas temáticos e analisem padrões de transmissão dessas doenças. Adicionalmente, o bolsista trabalhará com otimização multiobjetivo, buscando soluções eficientes para problemas complexos de vigilância epidemiológica. O candidato selecionado estará lotado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP) em São Carlos, sob supervisão do Professor Alexandre Cláudio Botazzo Delbem, pesquisador principal de projeto apoiado pela FAPESP por meio do Programa de Pesquisa em Políticas Públicas (PPPP) e sediado pela FSP-USP.

  Será essencial o domínio de técnicas avançadas de ciência de dados, modelagem preditiva, análise espacial e visualização de dados.

  O projeto oferece a oportunidade de colaborar com pesquisadores de diversas áreas e aplicar métodos inovadores no campo da saúde pública. Os resultados contribuirão para a implementação de soluções estratégicas no controle de arboviroses urbanas e poderão ter um impacto social significativo. Os candidatos devem ter obtido doutorado em áreas relacionadas nos últimos sete anos. Um histórico de publicações e experiência prévia em ciência e/ou engenharia de dados, tomada de decisão multicritério, algoritmos evolutivos e aprendizado de máquina são desejáveis. Espera-se que os candidatos trabalhem em um ambiente altamente colaborativo e multidisciplinar.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  The fellow will work on the aggregation and integration of data from heterogeneous sources (epidemiological, environmental, and social data, among others) with the aim of developing analyses and models to guide public policies for arbovirus control. Activities will include the development of methods for the automatic construction of spatial models by combining thematic maps and analyzing transmission patterns of these diseases. Additionally, the fellow will work on multi-objective optimization, seeking efficient solutions for complex epidemiological surveillance problems. The selected candidate will be based at the University of São Paulo's Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC-USP) in São Carlos, Brazil, under the supervision of Prof. Alexandre Cláudio Botazzo Delbem, co-principal investigator of a project supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) through its Research in Public Policies Program (PPPP) and hosted by the School of Public Health (FSP-USP).

  Proficiency in advanced data science techniques, predictive modeling, spatial analysis, and data visualization will be essential.

  The project offers the opportunity to collaborate with researchers from various fields and apply innovative methods in public health. The results will contribute to the implementation of strategic solutions for the control of urban arboviruses and may have a significant social impact. Candidates must have obtained a PhD in related fields within the last seven years. A track record of publications and prior experience in data science and/or engineering, multi-criteria decision-making, evolutionary algorithms, and machine learning is desirable. Candidates are expected to work in a highly collaborative and multidisciplinary environment.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.