Bolsa de TT-IV-A em Engenharia Biomédica / Neurociência Aplicada

Level 4A-Technical Training Fellowship in Biomedical Engineering / Applied Neuroscience

Nº: 9952

Área de conhecimento: Medicina

Field of knowledge: Medicine

Nº do processo FAPESP: 2024/10013-7

FAPESP process: 2024/10013-7

Título do projeto: Avaliação quantitativa neuromuscular da fadiga e sua repercussão no desempenho cirúrgico simulado na cirurgia minimamente invasiva

Project title: Quantitative neuromuscular assessment of fatigue and its impact on simulated surgical performance in minimally invasive surgery

Área de atuação: Engenharia Biomédica, Biomecânica, Processamento de Sinais Biológicos, Engenharia Mecatrônica, Neurociência Aplicada, Simulação Cirúrgica e Instrumentação Biomédica

Working area: Biomedical Engineering, Biomechanics, Biological Signals Processing, Mechatronics Engineering, Applied Neuroscience, Surgical Simulation and Biomedical Instrumentation

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Início:

Start:

Pesquisador responsável: Marina Roizenblatt

Principal investigator: Marina Roizenblatt

Unidade/Instituição: Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo (EPM-Unifesp)

Unit/Instituition: Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo (EPM-Unifesp)

Data limite para inscrições: 20/11/2026

Deadline for submissions: 2026-11-20

Publicado em: 19/10/2026

Publishing date: 2026-10-19

Inicio: março de 2027

Start: 2027, march

Localização: São Paulo

Locale: São Paulo

E-mail para inscrições: maroizenb@gmail.com

E-mail for proposal submission: maroizenb@gmail.com

  • Atividades e contexto

    O projeto investiga os efeitos da fadiga física e mental sobre o desempenho cirúrgico, integrando sinais cerebrais (EEG), atividade muscular (EMG) e métricas de simuladores cirúrgicos de realidade virtual. O bolsista participará da aquisição e do processamento de sinais, da integração e análise de dados e do desenvolvimento de protocolos técnicos, em uma pesquisa interdisciplinar que busca ampliar a compreensão dos efeitos da fadiga e contribuir para a segurança cirúrgica.

  • Requisitos obrigatórios

    Busca-se aluno com experiência prévia em eletroencefalografia (EEG) e eletromiografia (EMG), requisito essencial para a candidatura, e com pelo menos quatro anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional relacionada à área, para atuar em um projeto de pesquisa desenvolvido em parceria entre a Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (POLI-USP), a Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP) e a Escola Paulista de Medicina da Universidade Federal de São Paulo (EPM-UNIFESP). A oportunidade oferece treinamento técnico especializado e bolsa FAPESP TT-4A.

  • Como se candidatar

    Os interessados deverão enviar, por e-mail, o currículo atualizado, com descrição das experiências prévias em eletroencefalografia (EEG) e eletromiografia (EMG), e o histórico escolar completo. A experiência prévia em EEG e EMG é requisito essencial para a candidatura.

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