Bolsa de PD em Restauração de Imagens de Radar Meteorológico
Post-Doctoral Fellowship in Weather Radar Image Restoration
Nº: 9967
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2025/07171-2
FAPESP process: 2025/07171-2
Título do projeto: CePEX – Centro Paulista de integração de dados para monitoramento de Eventos eXtremos
Project title: CePEX – São Paulo Center for Data Integration for Monitoring Extreme Events
Área de atuação: Aprendizado de Máquina
Working area: Machine Learning
Quantidade de vagas: 1
Positions: 1
Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).
Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).
Início:
Start:
Pesquisador responsável: João Paulo Papa
Principal investigator: João Paulo Papa
Unidade/Instituição: Faculdade de Ciências – UNESP, câmpus Bauru
Unit/Instituition: Faculdade de Ciências – UNESP, câmpus Bauru
Data limite para inscrições: 12/11/2026
Deadline for submissions: 2026-11-12
Publicado em: 26/10/2026
Publishing date: 2026-10-26
Inicio: dezembro de 2026
Start: 2026, december
Localização: Bauru
Locale: Bauru
E-mail para inscrições: joao.papa@unesp.br
E-mail for proposal submission: joao.papa@unesp.br
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Atividades e contexto
Activities and context
A bolsa de Pós-Doutorado terá duração de 12 meses e envolverá o desenvolvimento de métodos de restauração de imagens de radar meteorológico, incluindo aprendizado profundo residual não local, modelos físicos e aprendizado por transferência. As atividades incluem revisão bibliográfica, implementação de redes neurais e de mecanismos de atenção, realização de experimentos com dados reais, avaliação dos resultados, redação de artigos científicos e disponibilização pública do código desenvolvido.
The 12-month post-doctoral fellowship involves developing weather radar image restoration methods using non-local residual deep learning, physical models, and transfer learning. Activities include reviewing the literature, implementing neural networks and attention mechanisms, conducting experiments with real data, evaluating results, writing scientific papers, and making the developed source code publicly available.
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Requisitos obrigatórios
Mandatory requirements
Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada, Física ou área correlata; experiência comprovada em aprendizado de máquina e aprendizado profundo para processamento de imagens ou sinais; domínio de Python e experiência com PyTorch ou framework equivalente; conhecimentos em redes neurais e avaliação experimental; inglês para leitura e redação científicas; capacidade de pesquisa autônoma e colaborativa e disponibilidade durante os 12 meses da bolsa.
PhD in Computer Science, Engineering, Applied Mathematics, Physics, or a related field; demonstrated experience in machine learning and deep learning for image or signal processing; proficiency in Python and experience with PyTorch or an equivalent framework; knowledge of neural networks and experimental evaluation; English proficiency for scientific reading and writing; ability to work independently and collaboratively; and availability throughout the 12-month fellowship.
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Como se candidatar
How to apply
Enviar e-mail com o CV (Lattes se for brasileiro) para joao.papa@unesp.br.
Email with CV (Lattes if Brazilian) to joao.papa@unesp.br.
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Enviar
Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
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Fellowships Opportunities