Bolsa de PD em Plasticultura

Post-Doctoral Fellowship in Plasticulture

Nº: 7087

Área de conhecimento: Agronomia

Field of knowledge: Agronomy

Nº do processo FAPESP: 2021/05251-8

FAPESP process: 2021/05251-8

Título do projeto: Aplicação de inteligência artificial para mapeamento de plástico agrícola em imagens de sensoriamento remoto

Project title: Applying artificial intelligence to map agricultural plastic in remote sensing images

Área de atuação: Mapeamento de Plástico Agrícola, Sensoriamento Remoto

Working area: Agricultural Plastic Mapping, Remote Sensing

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Rubens A. C. Lamparelli

Principal investigator: Rubens A. C. Lamparelli

Unidade/Instituição: Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético, Universidade Estadual de Campinas (NIPE-Unicamp)

Unit/Instituition: Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético, Universidade Estadual de Campinas (NIPE-Unicamp)

Data limite para inscrições: 07/06/2024

Deadline for submissions: 2024-06-07

Publicado em: 23/05/2024

Publishing date: 2024-05-23

Localização: Rua Cora Coralina, 330, Campinas

Locale: Rua Cora Coralina, 330, Campinas

E-mail para inscrições: admcep@unicamp.br

E-mail for proposal submission: admcep@unicamp.br

  • Resumo Summary

    O projeto visa aplicar inteligência artificial (IA) para mapear plástico agrícola em imagens de sensoriamento remoto. O bolsista atuará no âmbito do Centro de Engenharia da Plasticultura, um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) constituído por FAPESP e Braskem e sediado pelo Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE) da Unicamp.

    Atividades incluem:

    - Revisão sistemática de literatura e várias análises;
    - Interface com empresas e partes interessadas na cadeia de plástico e reciclagem;
    - Participação em congressos e eventos acadêmicos e do setor de plasticultura;
    - Desenvolvimento e teste de modelos de aprendizado de máquina para mapear estruturas plásticas em lavouras, além da automatização e expansão desses modelos;
    - Coorientação de estudantes de iniciação científica;
    - Análises espaciais e desenvolvimento de modelos de logística reversa, localização-alocação e roteirização;
    - Redação de relatórios, manuscritos e artigos.

    Requisitos:

    - Doutorado em Engenharia Agrícola, Agronomia ou áreas correlatas;
    - Inglês avançado;
    - Conhecimentos avançados de programação (Python, JavaScript, R), incluindo processamento de imagens, aprendizado de máquina e bibliotecas científicas e de visualização de dados;
    - Conhecimentos sólidos em agricultura, logística e geoprocessamento (SIG e bancos de dados geográficos);
    - Conhecimento em aprendizado de máquina aplicado a dados de sensoriamento remoto.

    Mais detalhes: www.ceplasticultura.unicamp.br.

    Enviar carta de apresentação (no máximo 2 páginas), currículo detalhado e duas referências em um único arquivo PDF para o e-mail admcep@unicamp.br até 07/06/2024, com assunto “Pos-doc Fapesp CEP 2024/01”.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.318,90 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    The project aims to apply artificial intelligence (AI) to map agricultural plastic in remote sensing images. The fellow will work within the scope of the Plasticulture Engineering Center, an Engineering Research Center (ERC) set by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and Braskem with the State University of Campinas's Interdisciplinary Center for Energy Planning (NIPE-UNICAMP) in Brazil as its host institution.

    Activities include:

    - Systematic literature review and various analyses;
    - Interface with companies and stakeholders in the plastic and recycling chain;
    - Participation in conferences and academic and plasticulture sector events;
    - Development and testing of machine learning models to map plastic structures in crops, as well as the automation and expansion of these models;
     Co-supervision of undergraduate research students;
    - Spatial analyses and development of reverse logistics, location-allocation, and routing models;
    - Writing reports, manuscripts, and articles.

    Requirements:

    - PhD in Agricultural Engineering, Agronomy, or related fields;
    - Advanced English;
    - Advanced programming skills (Python, JavaScript, R), including image processing, machine learning, and scientific and data visualization libraries;
    - Solid knowledge in agriculture, logistics, and geoprocessing (GIS and geographic databases);
    - Knowledge of machine learning applied to remote sensing data.

    More details: www.ceplasticultura.unicamp.br

    Please send a cover letter (2 pages maximum), detailed CV, and two references in a single PDF file to the email admcep@unicamp.br by 06/07/2024 with the subject “Pos-doc Fapesp CEP 2024/01”.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,318.90 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.