Bolsa de PD em Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence

• Atividades e contexto Activities and context

  O bolsista será responsável por tarefas associadas à predição, à otimização e à visualização de fluxos normativos como apoio à decisão baseada em evidências, no contexto do CIA-GP, que busca aprimorar a análise, a tramitação e o acompanhamento de propostas de atos normativos no âmbito governamental, por meio do desenvolvimento e da aplicação de técnicas avançadas de IA, mineração de processos e direito computacional. O CIA-GP é um Centro de Ciência para o Desenvolvimento (CCD) apoiado pela FAPESP e desenvolvido em parceria entre o CIAAM-USP e a Casa Civil do Governo do Estado de São Paulo.

  The fellow will be responsible for tasks related to the prediction, optimization, and visualization of regulatory workflows to support evidence-based decision-making within CIA-GP, which aims to improve the analysis, processing, and monitoring of proposed normative acts within government through the development and application of advanced techniques in AI, process mining, and computational law. CIA-GP is a Science for Development Center (CCD) supported by FAPESP and developed through a partnership between CIAAM-USP and the Casa Civil of the São Paulo State Government.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  - Experiência em ciência de dados, mineração de processos e aprendizado de máquina.

  - Experiência comprovada em programação em Python. - Fluência no uso do GitHub.

  - Doutorado concluído há menos de 7 anos. - Dedicação integral. - Trabalho no estado de São Paulo.

  - Experience in data science, process mining, and machine learning.

  - Demonstrated experience in Python programming. - Proficiency in using GitHub.

  - PhD completed less than seven years ago.

  - Full-time commitment.- Work to be carried out in the state of São Paulo, Brazil.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  - Desejável conhecimento em lógica temporal e simulação.

  - Desejável conhecimento em frameworks como TensorFlow e bibliotecas como Scikit-learn.

  - Desejável conhecimento sobre empacotamento e orquestração de contêineres, como Docker.

  - Knowledge of temporal logic and simulation is desirable.

  - Knowledge of frameworks such as TensorFlow and libraries such as Scikit-learn is desirable.

  - Knowledge of container packaging and orchestration tools, such as Docker, is desirable.

• Como se candidatar How to apply

  Enviar documentos em PDF, por email, com assunto “Bolsa PD CIA-GP Edital linha 2 ”, até 15/11/2026, contendo os seguintes documentos:

  1. Súmula curricular modelo Fapesp (instruções em fapesp.br/sumula).

  2. Currículo Lattes atualizado.

  3. Históricos escolares de pós-graduação (mestrado e doutorado).

  4. Carta de motivação com até 1500 palavras.

  Email the following documents in PDF format by November 15, 2026, using the subject line “Bolsa PD CIA-GP Edital linha 2”:

  1. CV summary in the FAPESP format (instructions at www.fapesp.br/sumula).

  2. Updated Lattes CV (https://lattes.cnpq.br).

  3. Graduate academic transcripts (master's and doctoral programs).

  4. Motivation letter of up to 1,500 words.