Bolsa de PD em Ciências Farmacêuticas

Post-Doctoral Fellowship in Pharmaceutical Sciences

Nº: 7034

Área de conhecimento: Farmácia

Field of knowledge: Pharmacy

Nº do processo FAPESP: 2020/09866-4

FAPESP process: 2020/09866-4

Título do projeto: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde): AmazonIA – Aplicação de Modelos de Aprendizagem de Máquina e Aprendizagem Profunda para Análise de Dados sobre Doenças Tropicais Negligenciadas na Amazônia

Project title: Center for Innovation in Artificial Intelligence for Health (CIIA-Saúde): AmazonIA – Applying Machine Learning and Deep Learning Models to Analyze Data on Neglected Tropical Diseases in the Amazon

Área de atuação: Ciências Farmacêuticas

Working area: Pharmaceutical Sciences

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Fernanda Guilhon Simplicio

Principal investigator: Fernanda Guilhon Simplicio

Unidade/Instituição: Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade Federal do Amazonas (FCF-UFAM)

Unit/Instituition: Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade Federal do Amazonas (FCF-UFAM)

Data limite para inscrições: 07/06/2024

Deadline for submissions: 2024-06-07

Publicado em: 17/05/2024

Publishing date: 2024-05-17

Localização: Av. General Rodrigo Octávio, Coroado I, 6200, Manaus (AM)

Locale: Av. General Rodrigo Octávio, Coroado I, 6200, Manaus (AM)

E-mail para inscrições: fitophar@ufam.edu.br

E-mail for proposal submission: fitophar@ufam.edu.br

  • Resumo Summary

    Bolsa de pós-doutorado de 24 meses com foco em uso de Inteligência Artificial para inovação terapêutica de Doenças Tropicais Negligenciadas. Os candidatos devem cumprir com os segiuntes requisitos:

    a) Possuir graduação em Farmácia;
    b) Possuir Doutorado em Inovação Farmacêutica obtido há menos de 7 anos;
    c) Possuir experiência comprovada em projetos envolvendo ferramentas computacionais para inovação ou otimização de produtos e processos;
    d) Possuir experiência comprovada em planejamento e desenvolvimento de moléculas quimioterápicas (antitumorais e/ou antimicrobianas) utilizando metodologias in silico;
    e) Possuir experiência comprovada em síntese orgânica;
    f)  Possuir experiência em coordenação/orientação de projetos científicos;
    g) Ter publicado no mínimo dois (02) trabalhos científicos em periódicos com qualis CAPES superior a A4 nos últimos 12 meses.

    O pós-doutorando atuará no âmbito do Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde), um dos Centros de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (CPA-IA) selecionados em chamada lançada pela FAPESP em conjunto com o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI) e o Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br). Sediado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), o CIIA-Saúde tem a UFAM como uma de suas instituições parceiras.

    Para se inscrever, envie por e-mail (apenas arquivos PDF) os seguintes documentos para fitophar@ufam.edu.br até 07/06/2024, indicando “Bolsa de Pós-Doutorado CIIA-Saúde UFMG” no assunto da mensagem:

    1. Ficha de inscrição;
    2. Carta de interesse, destacando as interfaces entre sua formação como pesquisador e o projeto de pesquisa, e informações de contato de 3 referências;
    3. Currículo Lattes;
    4. Plano de trabalho para 24 meses;
    5. Tese de Doutorado;
    6. Comprovantes dos requisitos mínimos exigidos pelo processo seletivo.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.318,90 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    This call makes available a postdoc position for 24 months, which is focused on: use of Artificial Intelligence for therapeutic innovation of Neglected Tropical Diseases.

    Requirements to fill the position:

    a) Complete graduation in Pharmacy;
    b) Doctorate in Pharmaceutical Innovation completed within the last 7 years;
    c) Proven experience in projects involving computational tools for innovation or optimization of products and processes;
    d) Proven experience in the planning and development of antitumoral and/or antimicrobial chemotherapeutical molecules  using in silico methodologies;
    e) Proven experience in organic synthesis;
    f) Proven experience in coordination/supervision of scientific projects;
    g) Must have published at least two (02) papers in science journals graded A4-plus in qualis CAPES system in the last 12 months.

    The postdoc will work under the aegis of the Innovation Center on Artificial Intelligence for Health, one of the Applied Research Centers on Artificial Intelligence (ARC-AI) selected in a call for proposals jointly issued by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), Brazil's Ministry of Science, Technology and Innovations, and the Brazilian Internet Steering Committee (CGI.br). CIIA-Saúde is hosted by the Federal University of Minas Gerais (UFMG, Brazil) and has UFAM, the Federal University of Amazonas, as one of its partner institutions.

    To apply please E-mail (only PDF files) the following items at fitophar@ufam.edu.br until June 7, 2024, indicating “Post-Doctoral Scholarship CIIA-Saúde UFMG” in the subject field:

    1. Applicant form;
    2. A letter of interest, highlighting the matches of your formation and the research theme, and indicating 3 contacts for references;
    3. A CV Lattes;
    4. Work Plan;
    5. Ph.D Thesis;
    6. Documents related to requisites of the present selection process.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,318.90 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.