Bolsa de PD em Metodologia e Técnicas da Computação

Post-Doctoral Fellowship in Computing Methodology and Techniques

Nº: 5461

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2013/07923-7

FAPESP process: 2013/07923-7

Título do projeto: Construindo a Democracia no Dia-a-Dia: Direito Humanos, Violência e Confiança Institucional

Project title: Building Democracy Daily: Human Rights, Violence and Institutional Trust

Área de atuação: Metodologia e Técnicas da Computação

Working area: Computing Methodology and Techniques

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Sérgio Adorno

Principal investigator: Sérgio Adorno

Unidade/Instituição: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas – USP

Unit/Instituition: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas – USP

Data limite para inscrições: 15/11/2022

Deadline for submissions: 2022-11-15

Publicado em: 04/10/2022

Publishing date: 2022-10-04

Localização: Av. Prof. Lúcio Martins Rodrigues, 310 (Bloco A), São Paulo

Locale: Av. Prof. Lúcio Martins Rodrigues, 310 (Bloco A), São Paulo

E-mail para inscrições: nevselecao@gmail.com

E-mail for proposal submission: nevselecao@gmail.com

  • Resumo Summary

    Uma vaga de pós-doutorado está disponível no Núcleo de Estudos da Violência (NEV), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) apoiados pela FAPESP, com sede na Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas da USP. O(A) candidato(a) selecionado(a) irá atuar no eixo do NEV intitulado “Estudos metodológicos direcionados a pesquisas sobre legitimidade, juventude, violência e cidades: Pesquisa a partir de Big Data”.

    Requisitos:

    • Título de doutor(a) ou equivalente (PhD), obtido nos últimos sete anos, com experiência em metodologias quantitativas ou qualitativas;
    • Sólidos conhecimentos em análises quantitativas e familiaridade com a identificação de padrões de homogeneidade e o estudo de variáveis sociais e urbano demográficas.

    É também desejável que o(a) candidato(a) tenha os seguintes conhecimentos:

    • Manipulação e tratamento de dados socioeconômicos;
    • Conhecimento sólido de estatística aplicada e Geoestatística;
    • Desenvolvimento de modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial, compreendendo coleta e tratamento dos dados, engenharia de features e modelagem (de estatística até deep learning ou outras técnicas contemporâneas);
    • Avaliação de desempenho dos modelos;
    • Análise de dados e construção de soluções de visualização de dados;
    • Familiaridade com arquitetura de deploy de modelos de ML;
    • Desenvolvimento Python e SQL;
    • Familiaridade com bibliotecas de ML (Sklearn, Keras, TersorFlow etc.);
    • Conhecimento de bibliotecas de visualização (Dash, plotly, seaborn etc.);
    • Conhecimentos em Html, CSS, JavaScript e GeoDjango são um diferencial.

    Mais informações sobre a vaga: acesse o edital publicado em https://nev.prp.usp.br/noticias/27-09-22-edital-para-selecao-de-pos-doutorado-eixo-pesquisa-com-big-data/.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    One post-doctoral fellowship is available at the Center for the Study of Violence (NEV), one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDCs) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP). NEV is hosted by the Faculty of Philosophy, Languages and Literature, and Human Sciences (FFLCH) of the University of São Paulo (USP) in Brazil.

    The selected candidate will work within the scope of the Thematic Axis titled “Methodological studies aimed at research on legitimacy, youth, violence and cities: Research from Big Data”.

    Requirements:

    • Doctoral degree or equivalent (PhD), obtained in the last seven years, with experience in quantitative or qualitative methodologies;
    • Solid knowledge of quantitative analysis and familiarity with identifying patterns of homogeneity and the study of social and urban demographic variables.

    It is also desirable for the candidate to have the following knowledge:

    • Handling and processing of socioeconomic data;
    • Solid knowledge of applied statistics and Geostatistics;
    • Development of models using Artificial Intelligence techniques, comprising data collection and processing, feature engineering and modeling (from statistics to deep learning or other contemporary techniques);
    • Model performance evaluation;
    • Data analysis and construction of data visualization solutions;
    • Familiarity with ML model deployment architecture;
    • Python and SQL development;
    • Familiarity with ML libraries (Sklearn, Keras, TersorFlow etc.);
    • Knowledge of visualization libraries (Dash, plotly, seaborn etc.);
    • Knowledge of Html, CSS, JavaScript and GeoDjango is a plus.

    Further info on the position can be found on the complete call: https://nev.prp.usp.br/en/news/sept-27th-call-for-post-doctoral-scholarships-axis-research-from-big-data/.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.