Bolsa de PD em Estimativa de Carbono em Áreas Restauradas de Cerrado e Mata Atlântica

Post-Doctoral Fellowship in Carbon Estimation of Restored Areas of Cerrado and Atlantic Rainforest

• Resumo Summary

  Esta bolsa de pós-doc é adequada para um pesquisador altamente motivado, com excelente base quantitativa e formação preferencial em geografia física, engenharia florestal ou ambiental. Outras áreas das ciências naturais ou exatas podem ser aceitas dependendo da experiência do candidato. Requer conhecimentos de programação em R, MatLab, ou Python. Requer formação em nível de pós-graduação em sensoriamento remoto ou sistemas de informação geográfica, com domínio dos softwares ENVI, ARGIS ou QGIS. Requer conhecimento do arcabouço teórico e das técnicas para monitoramento de florestas tropicais intactas e secundárias por sensoriamento remoto, especificamente utilizando dados multi-sensores, incluindo LIDAR. Experiência internacional, proficiência em inglês e português. Capacidade de colaborar e desenvolver seu trabalho em grandes equipes é necessária.

  O candidato deve ter obtido o grau de doutor há menos de sete anos. Será dada prioridade para candidato que tenha recém-concluído o Doutorado, dentro do prazo normal de sua duração, com excelente histórico escolar na pós-graduação.

  O candidato selecionado irá atuar no INPE em colaboração com os pesquisadores do projeto RestoreC do Centro para Inovação em Gases do Efeito Estufa (RCGI), um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) constituído por FAPESP e Shell e que tem a Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP) como instituição-sede. 

  Informações e registro: visite https://sites.usp.br/rcgi/opportunities/ e acesse o código da vaga (REF 23PDR256).

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  This postdoc fellowship is suitable for a highly motivated researcher with an excellent quantitative background, with a preferred background in physical geography, forestry or environmental engineering. Other areas of natural or exact sciences may be accepted depending on the candidate's experience. Requires programming skills in R, MatLab, or Python. Requires graduate-level training in remote sensing or geographic information systems, with mastery of ENVI, ARGIS or QGIS software. It requires knowledge of the theoretical framework and techniques for monitoring intact and secondary tropical forests by remote sensing, specifically using multisensor data, including LIDAR. International experience, proficiency in English and Portuguese.

  Ability to collaborate and develop your work in large teams is required. The candidate must have obtained a doctorate degree less than seven years ago, priority for candidates who have just completed the Doctorate.

  The selected candidate will be based at Brazil's National Space Research Institute (INPE) working in collaboration with researchers from the RestoreC project at the Research Center for Greenhouse Gas Innovation (RCGI), an Engineering Research Center (ERC) set up by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and Shell and hosted by the University of São Paulo's Engineering School (POLI-USP).

  This postdoc fellowship is funded by FAPESP. The scholarship grant will cover a standard maintenance stipend of BRL 9.047,40 (monthly) plus a research contingency fund equivalent to 10% of the scholarship value (to purchase items directly related to research activity).

  Information and registration: please visit https://sites.usp.br/rcgi/opportunities/ and then access the job code (REF 23PDR256).