Bolsa de TT-V em Programação / Computação

Level 5-Technical Training Fellowship in Programming / Computing

Nº: 5921

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2021/15209-9

FAPESP process: 2021/15209-9

Título do projeto: Observações conjuntas do solo e do espaço com a Rede LEONA e a Estação Espacial Internacional

Project title: Joint ground based and spaceborne observations of the LEONA Network and the International Space Station

Área de atuação: Programação / Computação

Working area: Programming / Computing

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Eliah São Sabbas

Principal investigator: Eliah São Sabbas

Unidade/Instituição: INPE – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Unit/Instituition: INPE – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Data limite para inscrições: 14/04/2023

Deadline for submissions: 2023-04-14

Publicado em: 31/03/2023

Publishing date: 2023-03-31

Localização: Av. dos Astronautas, 1758 (DIHPA – Divisão de Heliofísica, Ciências Planetárias e Aeronomia), São José dos Campos

Locale: Av. dos Astronautas, 1758 (DIHPA – Divisão de Heliofísica, Ciências Planetárias e Aeronomia), São José dos Campos

E-mail para inscrições: eliahfer.saosabbas@inpe.br

E-mail for proposal submission: eliahfer.saosabbas@inpe.br

  • Resumo

    Processo de seleção urgente para Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V), no valor de R$ 8.478,40 mensais. O trabalho visa à recuperação e reativação do Servidor Central, atualização dos softwares do mesmo e das estações, bem como à realização de observações remotas noturnas com a Rede LEONA e a criação de novas funcionalidades no sistema de softwares, inclusive um banco de dados.

    Os softwares são complexos, envolvem controle remoto de câmeras CCD, de base giratória pantilt direcionadora das câmeras, visualização remota dos vídeos coletados pelas câmeras em tempo real, e criação/gerenciamento de banco de dados. Maiores detalhes sobre as atividades serão fornecidos durante entrevista.

    O(A) candidato(a) tem que ter disponibilidade para fazer testes noturnos com os equipamentos, participar das campanhas de observações noturnas dos fenômenos e viajar para os locais das estações remotas quando houver necessidade. É necessário nível superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação (TI) ou área afim, com 5 anos de experiência após a graduação, ou título de doutor em alguma dessas áreas. É necessário conhecimento profundo e habilidade em programação nas linguagens e tecnologias com as quais o sistema foi desenvolvido: Java, Javascript, Html, AngularJS, C, C++, Bash script, Phyton. Conhecimento de inglês intermediário, com boa leitura, e conhecimento em Matlab e Fortran são um diferencial.

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