Bolsa de TT-IV em Visualização/Matemática aplicadas a Engenharia de Reservatórios de Petróleo

Level 4-Technical Training Fellowship in Visualization/Mathematics applied to Petroleum Reservoir Engineering

Nº: 5648

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2017/15736-3

FAPESP process: 2017/15736-3

Título do projeto: Centro de Inovação em Produção de Energia

Project title: Energy Production Innovation Center

Área de atuação: Visualização aplicada a Engenharia de Reservatórios de Petróleo

Working area: Visualization applied to Petroleum Reservoir Engineering

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Denis Schiozer

Principal investigator: Denis Schiozer

Unidade/Instituição: CEPETRO-Unicamp

Unit/Instituition: CEPETRO-Unicamp

Data limite para inscrições: 23/12/2022

Deadline for submissions: 2022-12-23

Publicado em: 08/12/2022

Publishing date: 2022-12-08

Localização: Rua Paschoal Marmo, 1888, Limeira

Locale: Rua Paschoal Marmo, 1888, Limeira

E-mail para inscrições: celmar@ft.unicamp.br

E-mail for proposal submission: celmar@ft.unicamp.br

  • Resumo

    Metodologias para desenvolvimento e gerenciamento de campos de petróleo geralmente sugerem a criação de centenas de modelos para representar as incertezas de um determinado campo de petróleo. Uma simulação computacional do comportamento de todos esses modelos muitas vezes é demorada e, às vezes, inviável.

    A seleção de modelos representativos (MRs) (ou seja, modelos que representam o conjunto completo de modelos) é uma estratégia para contornar essa limitação, visto que um conjunto de MRs pode ser utilizado na simulação ao invés de o conjunto completo de modelos, visando reduzir o tempo de execução da simulação. Apesar de utilizar abordagens automatizadas para selecionar MRs, essa escolha deve ser criteriosamente assistida para garantir que os MRs realmente capturem as características relevantes do conjunto principal de modelos, de acordo com as expectativas técnicas dos analistas. Auxiliar nessa escolha inclui fornecer maneiras fáceis de analisar a distribuição de valores de cada variável relevante usada como entrada para o processo de seleção de MRs; essa distribuição indica a incerteza da variável para a situação em análise.

    Portanto, este projeto visa prover visualizações interativas de distribuições de incertezas para auxiliar os analistas na escolha de modelos mais representativos, principalmente em cenários com múltiplas estratégias, soluções e variáveis.

    O projeto é desenvolvido no âmbito do Centro de Inovação em Produção de Energia (EPIC), um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) financiado pela FAPESP em conjunto com a Equinor e sediado pela Unicamp, sob a coordenação do Prof. Denis Schiozer, do Centro de Estudos de Energia e Petróleo (CEPETRO-Unicamp). O bolsista estará lotado na Faculdade de Tecnologia da Unicamp em Limeira.

    Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa TT-IV FAPESP estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.

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