Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina

Post-Doctoral Fellowship in Machine Learning

• Resumo Summary

  Bolsa de pós-doutorado de 12 meses para desenvolver o projeto “Predição do Valor Genético Genômico Utilizando Aprendizado de Máquina e Subconjunto de SNP”, com foco na avalição genética de produção de leite até os 305 dias de lactação (PL305) em bovinos Gir por meio de aprendizado de máquina e informações de parentesco genômico, calculado a partir dos polimorfismos genéticos de nucleotídeo único (SNP).

  O candidato selecionado estará lotado na Faculdade de Ciências da Unesp – câmpus Bauru e atuará no escopo do CeMEAI – Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) apoiado pela FAPESP com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP).

  Os candidatos devem ter finalizado um doutorado em área correlata ao projeto de pesquisa. Os critérios de seleção incluirão capacidade demonstrada de pesquisa em conceitos de aprendizado de máquina e zootecnia. Para se inscrever, envie por e-mail o currículo Lattes para brasileiros ou currículo padrão para estrangeiros para o supervisor da bolsa, Professor João Paulo Papa, no e-mail joao.papa@unesp.br, até 25 de maio de 2024. Indique “CEPID Postdoc” no campo assunto da mensagem.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

   

  This call makes available a postdoc position for 12 months to develop the project entitled “Genomic Genetic Value Prediction Using Machine Learning and SNP Subset” which is focused on genetic evaluations of 305 milk yield (MY305) in Gir cattle using machine learning and genomic relationship information calculated from genetic single nucleotide polymorphisms (SNP).

  The selected candidate will be based at the Faculty of Sciences of the São Paulo State University (UNESP) in Bauru, Brazil, working within the scope of the Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI), one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (CEPID, in the Portuguese language acronym) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and hosted by the University of São Paulo's Institute of Computer and Mathematical Sciences (ICMC-USP).

  The candidates must have a Ph.D. degree in a research area related to this proposal. Selection criteria include the required skills to fulfill the requirements of this position. To apply, please email your CV to Prof. João Paulo Papa (supervisor for this vacancy) at joao.papa@unesp.br until March 25th, 2024. Indicate “CEPID Postdoc” in the subject field.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.