Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina

Post-Doctoral Fellowship in Machine Learning

• Resumo Summary

  O projeto “Consecução dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável no contexto de enfrentamento de Desastres (CODeS): ferramentas computacionais na análise integrada de dados” oferece uma vaga de pós-doutorado para projetar, desenvolver e avaliar modelos de aprendizado de máquina supervisionado e não-supervisionado, que gerem bases de regras fuzzy com foco na interpretabilidade, além de elaboração de representações gráficas dos resultados obtidos e colaboração na oferta de minicurso e co-autoria em papers.

  O candidato aprovado receberá Bolsa FAPESP de pós-doutorado 10 meses (de 01/04/2024 a 31/01/2025).

  Candidatos devem ter concluído seu doutorado há menos de 7 (sete) anos, tendo como referência a data prevista para a contratação. E, se pesquisador estrangeiro, fluência em português.

  Documentos para inscrição:

  a) Carta de intenção (1 página), expondo motivos de interesse pela vaga e informando se está pleiteando ou recebendo auxílio ou bolsa de outras fontes para a mesma ou similar finalidade da proposta de pesquisa apresentada.

  b) Histórico acadêmico de graduação e pós-graduação (mestrado e doutorado ou doutorado direto, se for o caso);

  c) Súmula Curricular que demonstre o seu potencial como pesquisador.

  Os documentos ou informações adicionais devem ser dirigidos ao e-mail norma.valencio@ufscar.br.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  The project “Achievement of Sustainable Development Goals in the context of dealing with Disasters (CODeS): computational tools in integrated data analysis” offers a post-doctoral position to design, develop and evaluate supervised and unsupervised machine learning models, which generate fuzzy rule bases with a focus on interpretability, in addition to creating graphical representations of the results obtained and collaborating in offering short courses and co-authoring papers.

  The successful candidate will be granted a 10-month post-doctoral fellowship (from 04/01/2024 to 01/31/2025) awarded by FAPESP, the São Paulo Research Foundation. He/she will conduct research at the Federal University of São Carlos (UFSCar) in São Paulo state, Brazil.

  Candidates must have completed their doctorate less than 7 (seven) years ago, taking as a reference the expected date for hiring. And, if foreign researcher, fluency in Portuguese.

  Documents for registration:

  a) Letter of intent (1 page), explaining reasons for interest in the position and informing whether you are applying for or receiving assistance or scholarships from other sources for the same or similar purpose as the research proposal presented;

  b) Academic history of undergraduate and postgraduate studies (master's and doctorate or direct doctorate, if applicable);

  c) Curriculum Summary that demonstrates your potential as a researcher.

  Additional documents or information should be sent to the email: norma.valencio@ufscar.br.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.