Bolsa de PD em Geociências

Post doctoral fellowship in Geosciences

Nº: 1143

Área de conhecimento: Geociências

Field of knowledge: Geosciences

Nº do processo FAPESP: 2014/08398-6

FAPESP process: 2014/08398-6

Título do projeto: E-sensing: big earth observation data analytics for land use and land cover change information

Project title: E-sensing: big earth observation data analytics for land use and land cover change information

Área de atuação: Desmatamento e Degradação em Florestas Tropicais

Working area: Tropical Forest Deforestation and Degradation

Pesquisador principal: Gilberto Camara

Principal investigator: Gilberto Camara

Unidade/Instituição: INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Unit/Instituition: INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Data limite para inscrições: 09/06/2016

Deadline for submissions: 2016-06-09

Publicado em: 10/05/2016

Publishing date: 2016-05-10

Localização: Av. dos Astronautas, 1758 São Jose dos Campos

Locale: Av. dos Astronautas, 1758 São Jose dos Campos

  • Resumo Summary

    O projeto E-sensing está selecionando um bolsista de Pós-Doutorado para o período de 24 meses (junho de 2016 a maio de 2018).

    O trabalho de Pós-Doutorado irá se concentrar nas atividades de análise de trajetórias multitemporais de desmatamento e degradação florestal na Amazônia em grandes bancos de dados geográficos, com foco na análise, avaliação e validação de padrões espaço-temporais de desmatamento e degradação florestal. Serão realizadas análises com dados de campo e com dados obtidos pelos sistemas de monitoramento da floresta Amazônica do INPE: PRODES, DETER e DEGRAD.

    O candidato deve ter doutorado em Ciências da Terra, Sensoriamento Remoto, Ciências Ambientais ou Engenharia Florestal, obtido nos últimos 7 anos.

    O candidato deve ter experiência em análise e processamento de imagens de sensoriamento remoto de floresta e no uso de geotecnologias. O candidato deve ter experiência no uso de pacotes estatísticos para avaliação de mapas, de preferência em R, práticas de silvicultura, análise de séries temporais e de bases de dados geoespaciais e coleta de dados em campo. O candidato deve ter fluência na leitura e escrita em inglês.

    Para candidatar-se, favor enviar os seguintes documentos para Dra. Isabel Escada (isabel@dpi.inpe.br) e Dr. Gilberto Câmara (gilberto.camara@inpe.br):
    1. Carta de apresentação descrevendo qualificações e motivos da candidatura.
    2. CV com dados pessoais, qualificações acadêmicas e cinco publicações mais relevantes.
    3. Link para página pessoal em sites como Research Gate, Google Scholar ou Academia.edu; ORCID Research ID, se disponível.
    4. Link para CV Lattes.

    Para mais informações, consulte o site do projeto: www.esensing.org.

    The E-sensing project is selecting a postdoc researcher for the period of 24 months (May 2016 - April 2018).

    This Post Doctoral appointment will focus in the specification and validation activities on methods for forest degradation monitoring in Amazônia using big Earth observation data. These methods should be based on analysis of satellite image time series and the focus of the work will be in the assessment and validation of space time pattern of forest degradation and deforestation. Analysis will be carried out with field data and data from INPE monitoring systems of the Amazon forest: PRODES, DETER and DEGRAD.

    The candidate should have a PhD in Earth Sciences, Remote Sensing, Environmental Science and Forestry, obtained in the last 7 years.

    The candidate should have experience in remote sensing and geotechnologies for forest monitoring. The candidate should have experience in the use of statistical packages for maps evaluation, preferably in R language, forestry practices, analysis of time series and geospatial databases and field work.

    To apply, please submit the following documents to Dr. Isabel Escada and Dr. Gilberto Câmara (gilberto.camara@inpe.br):
    1. A letter describing qualifications and reasons for applying.
    2. CV with personal data, academic qualifications and the five most relevant publications.
    3. Link to personal page on sites like researchgate, Google Scholar or Academia.edu; Research ORCID ID, if available.
    4. Link to CV Lattes.

    For more information, visit the project website: www.esensing.org.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP's Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 6.819,30 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.

    More information about the fellowship is at: www.fapesp.br/en/5427.