Bolsa de PD em Arquiteturas para Interoperabilidade e Integração de Dados

Post-Doctoral Fellowship in Architectures for Data Interoperability and Integration

• Atividades e contexto Activities and context

  A gestão pública enfrenta desafios significativos para integrar dados entre setores como saúde, educação e transporte, devido à diversidade de sistemas, formatos e políticas regulatórias. Este projeto de pós-doutorado com duração de 24 meses tem como objetivo desenvolver e implementar arquiteturas inovadoras, como arquiteturas de lakehouse, que promovam interoperabilidade e integração dos dados de diferentes setores da Prefeitura de São Carlos. Ele está contextualizado dentro do CCD FAPESP “IntegraSanca: Conectando Dados, Transformando São Carlos”.

  Public administration faces major challenges in integrating data across sectors like healthcare, education, and transportation due to diverse systems, formats, and policies. This 24-month post-doctoral project aims to design and implement innovative solutions, such as lakehouse architectures, to enable data interoperability across sectors in the São Carlos municipal government (São Paulo state, Brazil). The research is conducted within the SCD FAPESP project “IntegraSanca: Connecting Data, Transforming São Carlos.”

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  - Doutorado concluído em Ciência da Computação;

  - Experiência no desenvolvimento de arquiteturas voltadas à interoperabilidade e integração de dados;

  - Experiência no desenvolvimento de plataformas de dados voltadas ao processamento analítico, como exemplo data lake, data warehouse e lakehouse.

  - PhD in Computer Science;

  - Experience in developing architectures for data interoperability and integration;

  - Experience in developing data platforms for analytical processing, such as data lakes, data warehouses, and lakehouses.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  - Experiência no desenvolvimento e implementação de plataformas de dados;

  - Conhecimento em ferramentas e frameworks de engenharia de dados voltados ao processamento analítico;

  - Mestrado ou Doutorado com ênfase em banco de dados.

  - Experience in developing and implementing data platforms;

  - Knowledge of data engineering tools and frameworks for analytical processing;

  - Master’s or PhD degree with an emphasis on databases.

• Como se candidatar How to apply

  Documentos para a candidatura:

  - Carta de Apresentação mostrando a aderência do perfil à vaga (PDF);

  - Súmula Curricular FAPESP: conforme fapesp.br/sumula (PDF);

  - Currículo Lattes: link do perfil;

  - Diplomas: graduação, mestrado, doutorado e outros (PDF único);

  - Comprovação de requisitos/experiência: publicações, aplicações e sistemas desenvolvidos e do tema do projeto do Mestrado ou Doutorado (PDF único).

  Inscrição e upload dos documentos pelo formulário: https://forms.gle/FF5erXTPehuoeczx7.

  Application documents:

  - Cover Letter: profile alignment with the position (PDF);

  - FAPESP Curricular Summary: as per fapesp.br/en/6351 (PDF);

  - Link to the CV;

  - Diplomas: bachelor's, master's, doctorate, and others (single PDF);

  - Supporting documents demonstrating compliance with the requirements: relevant experience may be evidenced through publications, applications and systems developed, and the research topic of the candidate’s Master’s or PhD project (1 PDF file).

  Apply via the form: https://forms.gle/FF5erXTPehuoeczx7.