Bolsa de PD em Mecânica Computacional / Otimização Topológica

Post-Doctoral Fellowship in Computational Mechanics / Topology Optimization

Nº: 5838

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2020/15230-5

FAPESP process: 2020/15230-5

Título do projeto: Método de Otimização Topológica para leitos fluidizados adsorventes na configuração de modulação por temperatura

Project title: Topology Optimization Method for adsorption fluidized beds in TSA configuration

Área de atuação: Otimização topológica aplicada a leitos fluidizados para elevar sua capacidade de adsorção e reduzir as emissões de gases do efeito estufa

Working area: Topology optimization applied to fluidized beds to increase their adsorption capacity and reduce greenhouse gas (GHG) emissions

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/04/2023

Start: 2023-04-01

Pesquisador responsável: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI / Poli-USP

Unit/Instituition: RCGI / Poli-USP

Data limite para inscrições: 26/03/2023

Deadline for submissions: 2023-03-26

Publicado em: 10/03/2023

Publishing date: 2023-03-10

Localização: Avenida Professor Mello Moraes, 2231 – Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos (PMR), São Paulo

Locale: Avenida Professor Mello Moraes, 2231 – Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos (PMR), São Paulo

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    O candidato irá colaborar com os pesquisadores do projeto “Optimization-Based Design Of Temperature Swing Adsorption (TSA) Systems For CO2 Capture From Biomass-Derived Gases at Large Scale” do Centro Para Inovação em Gases de Efeito Estufa (RCGI) – um dos Centros de Pesquisa em Engenharia apoiados pela FAPESP, o RCGI  é co-financiado pela Shell e sediado pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP).

    O candidato contribuirá alinhado aos principais objetivos do projeto:

    1. Desenvolver uma formulação de otimização topológica para leitos fluidizados;

    2. Desenvolver uma metodologia utilizando otimização topológica para projetar componentes externos para os estágios de leitos fluidizados visando elevar a capacidade de adsorção;

    3. Desenvolver uma metodologia utilizando otimização topológica para projetar componentes internos para os estágios de leitos fluidizados visando eliminar regiões de estagnação e má distribuição de sólido.

    Este projeto é adequado para um candidato altamente motivado e requer habilidades de programação em Python, experiência no software COMSOL Multiphysics e FEniCS, proficiência em inglês, e experiência em mecânica computacional, método de elementos/volumes finitos, fenômeno da adsorção, otimização topológica e análise de algoritmos.

    O candidato deve ser especialista em nível de doutorado em Engenharia, com as competências descritas acima.

    Informações e registro: visite a página https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e acesse o código da vaga (REF 23PDR205).

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    The candidate will collaborate with researchers from the “Optimization-Based Design Of Temperature Swing Adsorption (TSA) Systems For CO2 Capture From Biomass-Derived Gases Ar Large Scale” project at the Research Center for Greenhouse Gas (RCGI) – one of the Engineering Research Centers (ERCs) supported by the São Paulo Research Fondation ( FAPESP), RCGI is cofunded by Shell and hosted by the University of São Paulo's Engineering School (POLI-USP) in Brazil.

    The candidate will contribute aligned with the main objectives of the project:

    1. Develop a topology optimization formulation for fluidized beds;

    2. Develop a methodology using topology optimization to design external components for fluidized bed stages aiming to increase adsorption capacity;

    3. Develop a methodology using topology optimization to design internal components for fluidized bed stages aiming to eliminate stagnant regions and poor solid distribution.

    This project is suitable for a highly motivated candidate and requires programming skills in Python/C++, experience in COMSOL Multiphysics and FEniCS software, proficiency in English, and expertise in computational mechanics, finite element/volume method, adsorption phenomenon, topology optimization, and algorithm analysis.

    The candidate must have a PhD level expertise in Engineering, with the competencies described above.

    Information and registration: please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/, and then access the position (vacancy code REF 23PDR205).

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.