Bolsa de PD em Otimização Linear Inteira

Post-Doctoral Fellowship in Integer Linear Optimization

Nº: 6795

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Modelos e Métodos de Solução para Problemas de Planejamento de Produção e de Logística

Project title: Models and Solution Methods for Production Planning and Logistics Problems

Área de atuação: Otimização Linear Inteira

Working area: Integer Linear Optimization

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: José Alberto Cuminato

Principal investigator: José Alberto Cuminato

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Data limite para inscrições: 20/03/2024

Deadline for submissions: 2024-03-20

Publicado em: 21/02/2024

Publishing date: 2024-02-21

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos

E-mail para inscrições: mari@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: mari@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    Uma bolsa de pós-doutorado está disponível para desenvolver pesquisa no âmbito do CeMEAI – Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) apoiado pela FAPESP com sede no ICMC-USP, sob coordenação do Prof. José Alberto Cuminato.

    O bolsista desenvolverá modelos de otimização inteira e métodos de solução para problemas de planejamento da produção na indústria de alimentos e problemas logísticos na indústria da cana-de-açúcar. Deve lidar com o problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes integrado com o problema da distribuição de itens perecíveis; necessidade de sincronização da utilização de recursos escassos entre diversas linhas de produção; e considerar o problema de programação de frentes de colheita, determinando suas áreas de colheita com a consideração das capacidades disponíveis e de transporte, bem como a movimentação dos recursos, os quais também podem ser compartilhados. Para abordar esses problemas, serão desenvolvidos modelos matemáticos e métodos de solução baseados na decomposição do problema. No entanto, é crucial explorar métodos hibridizados com técnicas de aprendizado de máquina.

    Requisitos: ter excepcional capacidade de trabalho científico com vasto conhecimento em pesquisa operacional e elevado grau de autonomia. Habilidade em programação e utilização de softwares de otimização. Os candidatos devem ter finalizado doutorado nos últimos 7 anos.

    Desejável: ter publicado artigos na área do projeto.

    Inscrição: enviar e-mail com assunto “CEPID Postdoc PO.” para a supervisora da vaga, Profª Maristela Oliveira dos Santos (mari@icmc.usp.br), anexando CV (pdf), carta (pdf) descrevendo o interesse no projeto e e-mail de duas pessoas para recomendação do candidato.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    One post-doctoral position is available to work within the scope of the Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI), one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDCs) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP). CeMEAI is hosted by the University of São Paulo's Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC-USP) in São Carlos, Brazil, and headed by Prof José Alberto Cuminato.

    The fellow will develop integer optimization models and solution methods for production planning problems in the food industry and logistical problems in the sugarcane industry. As he/she will have to deal with the integrated lot scheduling and distribution problem with the perishable items, there is a need to synchronize scarce resources among multiple production lines, therefore he/she must consider scheduling harvest fronts, determining their harvesting areas based on available capacities and transportation. Novel mathematical models will be developed or extended to deal with these problems and solution methods based on problem decomposition. However, exploring optimization methods hybridized with machine learning techniques is crucial to achieving good solutions to the problems under study.

    Profile: Exceptional scientific performance, knowledge of operational research and high level of autonomy. Candidates must demonstrate programming and optimization software skills. Candidates must have got their PhD in the last 7 years.

    Preferred profile: Published papers in the area of research (mathematical modeling and development of heuristics).

    Application: Please send your application before March 20, 2024 to Prof. Maristela Oliveira dos Santos (mari@icmc.usp.br), who will be supervisor for this project. Please indicate “post-doctoral application – Operations Research” in the subject. Applications should include CV (pdf), statement of research interests, and two contacts for recommendation letters (pdf).

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.