Bolsas de Mestrado em Engenharia da Informação

Master’s Fellowships in Information Engineering

Nº: 6395

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2022/03243-0

FAPESP process: 2022/03243-0

Título do projeto: Pesquisa interdisciplinar de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para desenvolvimento de tecnologias de processamento de sinais, imagens e linguagem natural

Project title: Interdisciplinary research of machine learning and artificial techniques for development of signal, image and natural language processing technologies

Área de atuação: Engenharia da Informação

Working area: Information Engineering

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Pesquisador responsável: André Kazuo Takahata

Principal investigator: André Kazuo Takahata

Unidade/Instituição: UFABC

Unit/Instituition: UFABC

Data limite para inscrições: 16/10/2023

Deadline for submissions: 2023-10-16

Publicado em: 20/09/2023

Publishing date: 2023-09-20

Localização: Avenida dos Estados, 5001 – Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação (PPG-INF), Santo André

Locale: Avenida dos Estados, 5001 – Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação (PPG-INF), Santo André

E-mail para inscrições: andre.t@ufabc.edu.br

E-mail for proposal submission: andre.t@ufabc.edu.br

  • Resumo

    A Coordenação do Projeto FAPESP Pesquisa Interdisciplinar de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para Desenvolvimento de Tecnologias de Processamento de Sinais, Imagens e Linguagem Natural oferece 2 bolsas para realização de mestrado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação (PPG-INF) da Universidade Federal do ABC em Santo André, SP (https://propg.ufabc.edu.br/ppginfo/).

    O projeto tem como objetivo consolidar grupo de pesquisa interdisciplinar com pesquisadores da área da engenharia de informação, engenharia biomédica, linguística, computação e medicina, capaz de desenvolver aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial na realização de processamento de sinais, imagens e linguagem natural.

    Os temas das bolsas de pesquisa são:

    - Processamento de linguagem natural em textos da COVID-19

    - Voicebot para plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido

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