Bolsa de TT-IV em Ecologia e Conservação

Level 4-Technical Training Fellowship in Ecology and Conservation

Nº: 6813

Área de conhecimento: Biologia Geral

Field of knowledge: General biology

Nº do processo FAPESP: 2023/03892-1

FAPESP process: 2023/03892-1

Título do projeto: Preguiças vistas de cima: avaliando a abundância local da preguiça-de-coleira-do-sul (Bradypus crinitus) através de drones

Project title: Sloths from above: assessing the local abundance of the Southern Sloth (Bradypus crinitus) using drones

Área de atuação: Processamento, interpretação e análise de imagens de satélite para mapeamento e qualificação da vegetação

Working area: Satellite images processing, interpretation and analysis for vegetation mapping and qualification

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Adriano Garcia Chiarello

Principal investigator: Adriano Garcia Chiarello

Unidade/Instituição: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)

Unit/Instituition: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)

Data limite para inscrições: 30/04/2024

Deadline for submissions: 2024-04-30

Publicado em: 26/02/2024

Publishing date: 2024-02-26

Localização: Avenida Bandeirantes, 3900 (Laboratório de Ecologia e Conservação, Departamento de Biologia), Ribeirão Preto

Locale: Avenida Bandeirantes, 3900 (Laboratório de Ecologia e Conservação, Departamento de Biologia), Ribeirão Preto

E-mail para inscrições: bradypus@ffclrp.usp.br

E-mail for proposal submission: bradypus@ffclrp.usp.br

  • Resumo

    O projeto tem aplicação na conservação de uma espécie ameaçada de bicho-preguiça (Bradypus crinitus). As atividades do bolsista de Treinamento Técnico nível quatro (TT-IV) incluem processamento, interpretação e análise de imagens de satélite para mapeamento e qualificação da cobertura florestal, bem como análises de estrutura da paisagem dentro da área de ocorrência conhecida da espécie (Espírito Santo e Rio de Janeiro).

    O bolsista deverá estar qualificado em ferramentas e procedimentos de geoprocessamento e ter desenvoltura em técnicas avançadas de processamento e análise da dinâmica da paisagem.

    As atividades do bolsista estarão diretamente relacionadas à caracterização da qualidade da cobertura florestal, que será medida pelo histórico da vegetação nos últimos 30 anos, bem como pelo contexto da paisagem atual. Isso envolverá análise de série histórica dos mapas de uso e cobertura da terra via MapBiomas e outras fontes e processamento no Google Earth Engine, visando estimar a idade da floresta no tempo presente. Também serão utilizadas séries históricas de imagens Landsat TM e eTM, entre outras, para análise histórica de índices de vegetação por meio de algoritmos desenvolvidos em ambiente R. O contexto atual da paisagem será obtido por métricas de paisagem relacionadas à proximidade da vegetação nativa, contiguidade e borda. Outras atividades do bolsista incluem gestão de banco de dados e divulgação de resultados.

    Mais informações sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-IV em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.

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