Bolsa de Doutorado em Engenharia de Informação

Doctorate Fellowship in Information Engineering

Nº: 6992

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2022/03243-0

FAPESP process: 2022/03243-0

Título do projeto: Processamento de sinais de LFP e EEG para caracterização de doença de Parkinson

Project title: Processing of LFP and EEG signals for characterization of Parkinson’s disease

Área de atuação: Engenharia de Informação

Working area: Information Engineering

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: André Kazuo Takahata

Principal investigator: André Kazuo Takahata

Unidade/Instituição: Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal do ABC (CECS-UFABC)

Unit/Instituition: Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal do ABC (CECS-UFABC)

Data limite para inscrições: 07/06/2024

Deadline for submissions: 2024-06-07

Publicado em: 25/04/2024

Publishing date: 2024-04-25

Localização: Avenida dos Estados, 5001 (Sala 728-1, Bloco A), Santo André

Locale: Avenida dos Estados, 5001 (Sala 728-1, Bloco A), Santo André

E-mail para inscrições: andre.t@ufabc.edu.br

E-mail for proposal submission: andre.t@ufabc.edu.br

  • Resumo

    Vaga para um (01) bolsista de doutorado FAPESP no curso de Engenharia da Informação da Universidade Federal do ABC (UFABC) para realização de pesquisa em processamento de sinais de potencial local de campo (LFP, local field potential) de regiões profundas do cérebro e eletroencefalograma (EEG) para caracterização de doença de Parkinson.

    A doença de Parkinson possui a segunda maior prevalência dentre as doenças degenerativas, acarretando grande demanda para sistemas de saúde em todo o mundo. O objetivo desse projeto é o estudo de sinais cerebrais de LFP e EEG para caracterização de biomarcadores da doença com uso de ferramentas de processamento digital de sinais, de estatística e de aprendizado de máquina de modo a contribuir para o entendimento da patofisiologia.

    É desejável que o candidato possua experiência anterior com as ferramentas mencionadas, bem como comprometimento com a pesquisa, disponibilidade para aquisição de sinais em ambiente hospitalar e domínio de redação científica e língua inglesa.

    A vaga está atrelada ao Auxílio à Pesquisa Projeto Inicial – π denominado “Pesquisa interdisciplinar de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para desenvolvimento de tecnologias de processamento de sinais, imagens e linguagem natural”.

    Os candidatos interessados deverão entrar em contato com o Prof. André Kazuo Takahata pelo e-mail andre.t@ufabc.edu.

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