Bolsa de PD em Teoria de Singularidades e Visão Computacional

Post-Doctoral Fellowship in Singularity Theory and Computer Vision

Nº: 3921

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2019/07316-0

FAPESP process: 2019/07316-0

Título do projeto: Teoria de singularidades e aplicações a geometria diferencial, equações diferenciais e visão computacional

Project title: Singularity theory and its applications to differential geometry, differential equations and computer vision

Área de atuação: Aprendizado profundo geométrico e visão computacional

Working area: Geometric deep learning and computer vision

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/01/2021

Start: 2021-01-01

Pesquisador principal: Farid Tari

Principal investigator: Farid Tari

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / Universidade de São Paulo

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / Universidade de São Paulo

Data limite para inscrições: 05/11/2020

Deadline for submissions: 2020-11-05

Publicado em: 16/10/2020

Publishing date: 2020-10-16

Localização: Av. Trabalhador São Carlense, 400, São Carlos

Locale: Av. Trabalhador São Carlense, 400, São Carlos

E-mail para inscrições: faridtari@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: faridtari@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, recebe inscrições para uma bolsa de pós-doutorado financiada pela FAPESP no valor de R$ 7.373,10 por 12 meses, e fundo equivalente a 15% do valor anual da bolsa, que poderá ser investido em itens relacionados à pesquisa. Há ainda possibilidade de realizar estágio no exterior.

    Para se candidatar, é preciso ter concluído doutorado com tese relacionada às áreas de Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e/ou Deep Learning. O projeto tem por objetivo estreitar a lacuna entre a Visão Computacional e Geometria, permitindo explicar o aprendizado de características visuais em diferentes domínios ou representações. As atividades serão desenvolvidas sob supervisão do professor Moacir Antonelli Ponti, e em conjunto com pesquisadores do Grupo de Singularidades.

    Candidatos devem enviar e-mail, até 5 de novembro, para moacir@icmc.usp.br, com cópia para o coordenador do projeto: faridtari@icmc.usp.br, contendo no assunto “Seleção para bolsa pós-doc: projeto temático” e os seguintes documentos anexos:

    1. Carta de interesse, ressaltando suas habilidades relacionadas ao projeto;
    2. Currículo;
    3. Duas (02) cartas de recomendações (podem ser enviadas pelos recomendadores aos e-mails citados);
    4. Documento que comprove a conclusão do doutorado;
    5. Histórico escolar da pós-graduação.

    The Institute of Mathematics and Computer Science (ICMC) of the University of São Paulo at São Carlos, Brazil, welcomes applications for a post-doc fellowship funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) valid for 12 months (BRL7,373.10 of monthly value), as well as a research contingency fund in the amount of 15% of the annual fellowship, to support research. There is also a possibility for an internship abroad.

    To apply, a PhD thesis on Computer Vision, Machine Learning and/or Deep Learning is necessary. The project aims at reducing the gap between computer vision and geometry/singularities, in order to explain the visual feature learning in different domains or representations. The researcher will be working under supervision of Prof. Moacir Antonelli Ponti, and will collaborate with researchers from the Singularities research group.

    Applicants must send an e-mail, no later than November 5, 2020, to the PI: faridtari@icmc.usp.br and also to moacir@icmc.usp.br, with the subject “Application to post-doc: singularity theory and computer vision” and the following attachments

    1. Letter of presentation, highlighting the skills and experiences related to the project;
    2. CV;
    3. Two (02) recommendation letters (can be sent directly by recommenders to the aforementioned emails); 
    4. PhD conclusion certificate; 
    5. Transcripts of grades for courses taken during the PhD.