Bolsa de TT-IV em Ciência da Computação e Bases de Dados

Level 4-Technical Training Fellowship in Computer Science and Database

Nº: 7137

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2020/11967-3

FAPESP process: 2020/11967-3

Título do projeto: Uso sustentável da biodiversidade brasileira – aplicação de dados vinculados para a descoberta de produtos naturais

Project title: Sustainable use of Brazilian biodiversity: using Linked Data for natural product discovery

Área de atuação: Ciência da Computação e Bases de Dados

Working area: Computer Science and Database

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/07/2024

Start: 2024-07-01

Pesquisador responsável: Vanderlan da Silva Bolzani

Principal investigator: Vanderlan da Silva Bolzani

Unidade/Instituição: Instituto de Química – Unesp Araraquara

Unit/Instituition: Instituto de Química – Unesp Araraquara

Data limite para inscrições: 30/06/2024

Deadline for submissions: 2024-06-30

Publicado em: 11/06/2024

Publishing date: 2024-06-11

Localização: Avenida Professor Doutor Zeferino Vaz, s/n – Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FCFRP-USP)

Locale: Avenida Professor Doutor Zeferino Vaz, s/n – Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FCFRP-USP)

E-mail para inscrições: marilia.valli@usp.br

E-mail for proposal submission: marilia.valli@usp.br

  • Resumo

    Uma vaga de Treinamento Técnico nível quatro (TT-IV), com bolsa da FAPESP, está disponível na área de ciência da computação e bases de dados. A bolsa, com início imediato e vigência de 12 meses (renovável), tem valor mensal de R$ 3.924,80.

    O candidato desenvolverá suas atividades sob coordenação da Profª Marilia Valli na Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo, atuando no âmbito do projeto FAPESP 2020/11967-3 sediado no Instituto de Química da Unesp de Araraquara.

    É desejável que o candidato tenha experiência com linguagem de programação (Python ou outra), bases de dados (SQL ou outra) e desenvolvimento de website. Os candidatos devem possuir graduação, e ser especialista em Tecnologia da Informação (TI), com dois anos de experiência ou título de mestrado na área de TI, sem vínculo empregatício, com dedicação de 40 horas semanais.

    Os interessados devem enviar uma breve carta de motivação e o link do Currículo Lattes para o e-mail marilia.valli@usp.br.

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