Bolsa de PD em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e Bem-Estar

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence applied to Health and Well-Being

Nº: 9740

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/08371-2

FAPESP process: 2024/08371-2

Título do projeto: Viva Bem: Inteligência Artificial para Saúde e Bem-estar

Project title: Viva bem: artificial intelligence for health and well-being

Área de atuação: Inteligência Artificial

Working area: Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Anderson de Rezende Rocha

Principal investigator: Anderson de Rezende Rocha

Unidade/Instituição: Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas (IC-Unicamp)

Unit/Instituition: Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas (IC-Unicamp)

Data limite para inscrições: 04/09/2026

Deadline for submissions: 2026-09-04

Publicado em: 17/08/2026

Publishing date: 2026-08-17

Inicio: setembro de 2026

Start: 2026, september

Localização: Campinas

Locale: Campinas

E-mail para inscrições: recod@unicamp.br

E-mail for proposal submission: recod@unicamp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    O Laboratório de Inteligência Artificial (Recod.ai) do IC-Unicamp abre chamada para uma vaga de Pós-Doutorado na área de Inteligência Artificial aplicada a Saúde e Bem-Estar. O(A) bolsista será responsável pela gestão de pesquisas voltadas ao desenvolvimento de algoritmos para o monitoramento contínuo da saúde por meio de dispositivos vestíveis. A posição oferece a oportunidade de interagir com colaboradores internacionais e parceiros da indústria. Mais informações no link: https://vivabem.unicamp.br/2026/08/14/oportunidade-pos-doutorado-em-ia-aplicada-a-saude-e-bem-estar/.

    The Artificial Intelligence Laboratory (Recod.ai) at the State University of Campinas (UNICAMP) is opening applications for a post-doctoral position in Artificial Intelligence applied to Health and Well-Being. The post-doctoral fellow will be responsible for managing research focused on the development of algorithms for continuous health monitoring using wearable devices. The position offers the opportunity to interact with international collaborators and industry partners. More information at the following link: https://vivabem.unicamp.br/2026/08/14/oportunidade-pos-doutorado-em-ia-aplicada-a-saude-e-bem-estar/.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Os candidatos(as) devem ter graduação em ciência ou engenharia da computação; doutorado em computação ou áreas afins obtido nos últimos cinco anos; conhecimentos em Python, C, DL, VC, Transformers, LLMs, NLP, Git; publicações científicas relevantes; e inglês. Vaga também requer que o(a) candidato(a) possua experiência em coordenação de projetos e habilidades sociais como liderança, trabalho em equipe e boa comunicação.

    Candidates should hold a degree in Computer Science or Computer Engineering; a PhD in Computer Science, Computing, or a related field obtained within the past five years; knowledge of Python, C, Deep Learning (DL), Computer Vision (CV), Transformers, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), and Git; relevant scientific publications; and proficiency in English. The position also requires experience in project coordination and strong interpersonal skills, including leadership, teamwork, and effective communication.

  • Como se candidatar How to apply

    Interessados(as) devem preencher o formulário on-line (disponível no link: https://forms.gle/FGHruN4GR3BATh8p9) anexando os seguintes documentos: carta de apresentação (no máximo 2 páginas); CV com lista de publicações, histórico acadêmico e experiências prévias.

    Applicants should complete the online application form (available at the following link: https://forms.gle/FGHruN4GR3BATh8p9) and attach the following documents: Cover letter (maximum 2 pages); CV, including a list of publications, academic background, and previous experience.