Bolsa de TT-IV-A em Tecnologia da Informação

Level 4A-Technical Training Fellowship in Information Technology

Nº: 3898

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2019/00943-9

FAPESP process: 2019/00943-9

Título do projeto: Armadilha inteligente para o monitoramento automatizado do bicudo-do-algodoeiro

Project title: Intelligent trap for the automated monitoring of boll weevil

Área de atuação: Sistemas Embarcados

Working area: Embedded Systems

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 05/11/2020

Start: 2020-11-05

Pesquisador principal: Fabricio Theodoro Soares

Principal investigator: Fabricio Theodoro Soares

Unidade/Instituição: AFH Soluções Tecnológicas Ltda. (Tarvos)

Unit/Instituition: AFH Soluções Tecnológicas Ltda. (Tarvos)

Data limite para inscrições: 20/10/2020

Deadline for submissions: 2020-10-20

Publicado em: 30/09/2020

Publishing date: 2020-09-30

Localização: Rua Maria Tereza Dias da Silva, 362, Campinas

Locale: Rua Maria Tereza Dias da Silva, 362, Campinas

E-mail para inscrições: vagas@tarvos.ag

E-mail for proposal submission: vagas@tarvos.ag

  • Resumo

    Descrição da vaga:

    • Trabalhará de maneira colaborativa com universidades e outras empresas na busca de soluções inovadoras que envolvem machine learning e visão computacional a serem lançadas no mercado;
    • Participará também na definição e na melhoria de produtos, projetos e processos.

    Sobre a Tarvos:

    A Tarvos desenvolve equipamentos, sensores e aplicativos para a agricultura digital e é pioneira no desenvolvimento de soluções para o mercado de automação do processo de monitoramento de pragas e doenças agrícolas.

    Requisitos de classificação:

    • Para graduado, especialista em Tecnologia de Informação (TI), com quatro anos de experiência ou título de mestrado na área de TI;
    • Conhecimento avançado em linguagem de programação C e C++ e programação de microcontroladores;
    • Conhecimento de protocolos de comunicação e uso de periféricos como: I2C, SPI, UART, DMA, CAN;
    • Conhecimento em sistema operacional de tempo real;
    • Conhecimento de eletrônica digital e analógica;
    • Conhecimento avançado na integração de sensores, tais como: giroscópio acelerômetro e GPS;
    • Conhecimento de Linux Embarcado.

    Enviar currículo para vagas@tarvos.ag.

    Mais informações sobre requisitos e benefícios das Bolsas Técnicas FAPESP estão em https://fapesp.br/bolsas/tt e https://fapesp.br/3162.