Gestão de Dados
Documentos e páginas de interesse - Planos de Gestão de Dados
Planos de Gestão de Dados vêm sendo exigidos há mais de uma década pelas principais agências governamentais ou privadas de fomento à pesquisa na América do Norte, Europa e Austrália. Esta página apresenta alguns endereços da rede onde podem ser consultados manuais, exemplos de planos e diretivas para redigi-los, para as mais variadas disciplinas.
Vale a pena notar que as instruções variam bastante, em função da área do conhecimento. No entanto, o conjunto de informações básicas a ser fornecido é sempre o mesmo – quais dados serão produzidos pelo projeto, restrições de compartilhamento, como serão compartilhados e como serão preservados.
1. National Science Foundation, EUA
Instruções de preparo e planos para cada área: https://www.nsf.gov/bfa/dias/policy/dmp.jsp
2. National Institutes of Health, EUA
Guia Prático para Criação de um Plano e Compartilhamento de Dados. Descrição detalhada de como preparar um plano, seu conteúdo, e a importância do compartilhamento de dados para o avanço da ciência. Embora específico para a Saúde, o texto é aplicável a um grande leque de áreas do conhecimento: https://grants.nih.gov/grants/policy/data_sharing/data_sharing_guidance.htm.
Para as politicas de Planos de Dados NIH para a Saude, a serem implementadas ate 2023, com muitos detalhes, verificar o link com os elementos obrigatorios de um plano NIH: https://grants.nih.gov/grants/guide/notice-files/NOT-OD-21-014.html.
3. National Endowment for the Humanities, EUA
Descrição de um plano e políticas adotadas nas Humanidades Digitais nos EUA
https://www.neh.gov/sites/default/files/2018-06/data_management_plans_2018.pdf
Texto de todos os PGDs de todos os projetos aprovados pela agência desde 2011
Na página https://www.neh.gov/about/foia/library buscar por "Other Records of Public Interest" e, na lista, buscar por
- Data Management Plans From Successful Grant Applications (2015-2018)
- Data Management Plans From Successful Grant Applications (2011 - 2014)
4. Documentos para ajuda a pesquisadores britânicos (todas as agências do RCUK e algumas agências privadas), com explicações, exemplos, e requisitos de cada agência. Estas páginas são mantidas pelo Data Curation Center, um órgão nacional de curadoria e preservação de dados de pesquisa
- http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans
- http://www.dcc.ac.uk/sites/default/files/documents/publications/reports/guides/How to Develop.pdf
5. Horizon 2020
Documento que descreve como preparar um plano para submissão a projetos dentro do programa Horizon2020. Enumera perguntas que um pesquisador se deve fazer no preparo de planos. Esta versão do documento se refere a planos "FAIR" (sigla que indica que os dados devem ser Findable, Accessible, Interoperable and Reusable).
A sigla FAIR se tornou referência mundial para indicar que os dados produzidos por um projeto obedecem a estes 4 princípios: http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf
6. Alguns repositórios para armazenar dados de pesquisa, sugeridos pelo periódico Nature, para seis grandes áreas do conhecimento, incluindo Biológicas, Saúde, Exatas e Ciências Sociais: https://www.nature.com/sdata/policies/repositories
7. Várias universidades americanas e européias oferecem uma análise extensa, e muito bem documentada, detalhando boas práticas, conteúdo de um plano, e sugestões de repositórios para armazenamento de dados. Seguem exemplos:
Universidade de Stanford: https://library.stanford.edu/research/data-management-services/data-management-plans
Universidade de Harvard: http://guides.library.harvard.edu/dmp
8. Artigo sobre o preparo de um plano de gestão de dados: http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1004525
9. Artigo "Data Management Made Simple" - Nature, 13/3/2018: https://www.nature.com/articles/d41586-018-03071-1?utm_source=briefing-dy&utm_medium=email&utm_campaign=briefing&utm_content=20180316
10. Planejamento de gestao de dados qualitativos: https://qdr.syr.edu/guidance/managing/dmp-checklist
11. Linhas gerais e quesitos de avaliacao de um plano: https://www.scienceeurope.org/our-resources/practical-guide-to-the-international-alignment-of-research-data-management/